mysql表太大怎么分表 mysql大表分区( 二 )


什么是分表?
分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件 。这些子表可以分布在同一块磁盘上,也可以在不同的机器上 。app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名,然后去操作它 。
什么是分区?
分区和分表相似,都是按照规则分解表 。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表,而分区是将数据分段划分在多个位置存放,可以是同一块磁盘也可以在不同的机器 。分区后,表面上还是一张表,但数据散列到多个位置了 。app读写的时候操作的还是大表名字,db自动去组织分区的数据 。
**MySQL分表和分区有什么联系呢?**
1、都能提高mysql的性高,在高并发状态下都有一个良好的表现 。
2、分表和分区不矛盾,可以相互配合的,对于那些大访问量,并且表数据比较多的表,我们可以采取分表和分区结合的方式(如果merge这种分表方式,不能和分区配合的话,可以用其他的分表试),访问量不大,但是表数据很多的表,我们可以采取分区的方式等 。
3、分表技术是比较麻烦的 , 需要手动去创建子表,app服务端读写时候需要计算子表名 。采用merge好一些,但也要创建子表和配置子表间的union关系 。
4、表分区相对于分表,操作方便,不需要创建子表 。
我们知道对于大型的互联网应用 , 数据库单表的数据量可能达到千万甚至上亿级别,同时面临这高并发的压力 。Master-Slave结构只能对数据库的读能力进行扩展,写操作还是集中在Master中,Master并不能无限制的挂接Slave库,如果需要对数据库的吞吐能力进行进一步的扩展,可以考虑采用分库分表的策略 。
**1、分表**
【mysql表太大怎么分表 mysql大表分区】 在分表之前,首先要选中合适的分表策略(以哪个字典为分表字段,需要将数据分为多少张表) , 使数据能够均衡的分布在多张表中 , 并且不影响正常的查询 。在企业级应用中,往往使用org_id(组织主键)做为分表字段,在互联网应用中往往是userid 。在确定分表策略后,当数据进行存储及查询时,需要确定到哪张表里去查找数据,
数据存放的数据表 = 分表字段的内容 % 分表数量
**2、分库**
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题,但是不能给数据库的并发访问带来质的提升,面对高并发的写访问 , 当Master无法承担高并发的写入请求时,不管如何扩展Slave服务器 , 都没有意义了 。我们通过对数据库进行拆分,来提高数据库的写入能力,即所谓的分库 。分库采用对关键字取模的方式 , 对数据库进行路由 。
数据存放的数据库=分库字段的内容%数据库的数量
**3、即分表又分库**
数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题,分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题 。
当数据库同时面临海量数据存储和高并发访问的时候 , 需要同时采取分表和分库策略 。一般分表分库策略如下:
中间变量 = 关键字%(数据库数量*单库数据表数量)
库 = 取整(中间变量/单库数据表数量)
表 = (中间变量%单库数据表数量)
实例:
1、分库分表
很明显,一个主表(也就是很重要的表 , 例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径 , 也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢 , 同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这样子:

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