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mysql表太大怎么分表 mysql大表分区

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mysql数据表太大 需要分表 怎么做最方便管理员登录后台，站长，帖子分表 。注意事项如下：forum_post(主表)必须保留300M的数据 ， 帖子分表前一定要先关闭站点，做好数据库备份，期间绝对不能重起服务器或者停止MySQL服务 。
Mysql单表太大，性能受影响求指点这么大的表优化是很痛苦的，看你对数据的用途，如果不经常查询、而是频繁的增加，可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询 。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引 。
MySQL数据库性能优化之分区分表分库分表是分散数据库压力的好方法 。
分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。
当然，首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
分表的分类
**1、纵向分表**
将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表 。（所谓的本来 ， 是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的 。）
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）
案例：
对于一个博客系统，文章标题，作者，分类 ， 创建时间等，是变化频率慢 ， 查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据 。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息 ， 或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据 。所以 ， 在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理 。
这样纵向分表后：
首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据 。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度 。
其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度 。对热数据 ， 可以相对有更多的主库的横向分表处理 。
其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存 ， 等累计到一定量再去更新数据库 。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个 。
**2、横向分表**
字面意思 ， 就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2等 。表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分 。
分表理由：根据数据量的规模来划分 ， 保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力 。
案例：同上面的例子，博客系统 。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能 。例如博客的冷数据表 ， 假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多 。
延伸：为什么要分表和分区？
日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表 。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况 ， 性能会更加糟糕 。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担 ， 提高数据库的效率 ， 通常点来讲就是提高表的增删改查效率 。

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