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oracle索引内存化，oracle索引存储结构( 二 )

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在Oracle中,索引有什么优点和缺点?二：优点：①可以加快数据的检索速度 。②可以加速表和表之间的连接 。③使用分组和排序子句进行数据检索时，可以减少查询中分组和排序的时间 。三：缺点：①创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加 。
创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加 。索引需要占用物理空间，特别是聚集索引，需要较大的空间 。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义 。
不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销 ， 索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销 。
一张oracle的表,大概2千万行的数据,如何快速(要优化,我现在用sql自带的...调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键 。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法 。
ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句 。调整服务器内存分配 。
如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的 ， 一般建议重建 。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升 。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面 。
是否按时间分区 ， 要看你的查询条件了，如果查询的都是有明确的日期，那当然可以分区，这样在查询过程中oracle只会在符合条件的分区中查询数据相当于减少了查询数量 。
条件那么多，语句用了函数，很多低效的or，not in等操作，另外还用了group by，order by ， 左右连接等等，如果表数据量很大的话，你这个语句性能不好是预料中的事情 。
【oracle索引内存化，oracle索引存储结构】select * /*+ FIRST_ROWS */　from XXX where XXX 提高SQL语句的响应时间，快速的先返回 n 行 。
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