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oracle索引内存化，oracle索引存储结构

IT技术索引

可不可以在Oracle表中有大量数据时创建索引,这样做有没有不好的影响...索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用指定使用哪个索引 。二：优点：①可以加快数据的检索速度 。②可以加速表和表之间的连接 。③使用分组和排序子句进行数据检索时，可以减少查询中分组和排序的时间 。
会的 ， 如果索引不能命中 ， 会比全表扫描还差，最好先进行测试，要不然影响太大 。
凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表 。虽然说 ， 在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用 。这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一 样 。
Oracle索引的内部结构B-Tree索引是最常见的索引结构，默认创建的索引就是B-Tree索引 。B树索引的结构 B-树索引是基于二叉树结构的 。B-树索引结构有3个基本组成部分：根节点、分支节点和叶子节点 。
（1）B*树索引的存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录 ， 叶块相当于索引到的具体的书页 。Oracle用B*树机制存储索引条目，以保证用最短路径访问键值 。
对于数据库物理结构文件，不同的oracle版本，不同的操作系统平台上有不同的存储目录结构.数据库的物理结构文件按其作用可以分为三类：数据文件 日志文件 控制文件 数据文件 数据文件用来存储数据库的数据，如表、索引等 。
Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行 。在oracle中物理结构不一样 。
关于数据库索引的数据结构，大多数数据库都是采用B树 。
如何预估oracle创索引需要多少空间看你的索引字段有多大，如int 4字节， varchar不一定 。另外还要看你的聚集索引占多大，一般索引都会挂聚集索引，即每个非聚集索引都会包含改表的聚集索引，如果聚集索引过大，索引也会很大 。
G左右比较合适Oracle数据库是由一个个表空间构成，表空间是由多个数据文件，数据文件又是区构成，区由Oracle块构成 。
FreeSpace from dba_free_space group by tablespace_name ) fs where df.tablespace_name=fs.tablespace_name ；60M的备份文件，导入前建表空间的话，给到300M足够用了 ， 当然是要把数据文件的AUTOEXTENSIBLE打开的 。
可以根据以下的步骤来确定针对某一个st_geometry表和索引存储的表所在表空间以及使用多少个字节和块存储 。1． 通过查询sde.st_geometry_columns表查找表的唯一标示符 。
此外，如果一个索引的长度超过了数据块的大?。敲词菘饩托枰褂枚喔鍪菘槔创娲⒏盟饕? ，这样会增加数据库的存储空间和管理成本 。
因为这张表很少用到，只有在出问题的时候才需要查看 。其次其即使查看 ， 需要查询的纪录也不会很多，可能就是最近一周的更新记录等等 。对于对于一些超大的表 ， 建立索引有时候往往不能够达到预计的效果 。
Oracle数据库中的索引详解假设我们有200条数据，不建索引的情况下，你要找一个数，比如20 ， 你要找200次，然后返回你找到的那次 。
Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名 。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引 。没有特别规定可用于任何情况 。
在oracle中，索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构 。在数据库中建立索引主要有以下作用 。（1）快速存取数据 。（2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性 。

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