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亿级数据怎么存mysql 一个亿的数据如何存到数据库( 二 )

IT技术数据库


实际上，水平分表现在最流行的实现方式 ， 是通过水平分库来实现的 。即刚才所说的10个表，分布在10个mysql数据库上 。这样可以通过多个低配置主机整合起来，实现高性能 。
最常见的解决方案是cobar，这个帖子介绍的比较完善 ， 可以看看 。
php+mysql可以处理亿级的数据吗理论上是可以亿级数据怎么存mysql的亿级数据怎么存mysql ， 但效率上就有问题亿级数据怎么存mysql了亿级数据怎么存mysql，这么大量亿级数据怎么存mysql的数据一般不会放一张表里面 ， 都会考虑分表，然后考虑索引、数据库主从、服务器配置等，提高查询效率php+mysql可以处理亿级的数据吗
mysql 如何处理亿级数据1、数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引 。这是一个基本的新闻系统的简单模型 。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻 。
2、最后collect 为 10万条记录 ， 数据库表占用硬盘1.6G 。OK ,看下面这条sql语句：select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页 。
3、8-9秒完成 。
4、看下面一条语句:select id from collect order by id limit 90000,10; 很快 ， 0.04秒就OK 。因为用了id主键做索引当然快 。
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