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go语言可视化设计 golang可视化编程( 三 )

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func (s *Stack) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack) Push(value interface{}) {
*s =
append(*s, value)
}
但是，这里存在一个问题：每当你 Peek 项时 ， 都必须使用类型断言将其从 interface{} 转换为你需要的类型 。如果你的堆栈是 *MyObject 的堆栈，则意味着很多 s.Peek().(*MyObject)这样的代码 。这不仅让人眼花缭乱 ， 而且还可能引发错误 。比如忘记 * 怎么办？或者如果您输入错误的类型怎么办？s.Push(MyObject{})` 可以顺利编译 ， 而且你可能不会发现到自己的错误，直到它影响到你的整个服务为止 。
通常，使用 interface{} 是相对危险的 。使用更多受限制的类型总是更安全，因为可以在编译时而不是运行时发现问题 。
泛型通过允许类型具有类型参数来解决此问题：
type Stack(type T) []Tfunc (s Stack(T)) Peek() T {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Push(value T) {
*s =
append(*s, value)
}
这会向 Stack 添加一个类型参数，从而完全不需要 interface{} 。现在，当你使用 Peek() 时，返回的值已经是原始类型，并且没有机会返回错误的值类型 。这种方式更安全，更容易使用 。（译注：就是看起来更丑陋，^-^）
此外 ， 泛型代码通常更易于编译器优化 ， 从而获得更好的性能（以二进制大小为代价） 。如果我们对上面的非泛型代码和泛型代码进行基准测试，我们可以看到区别：
type MyObject struct {
X
int
}
var sink MyObjectfunc BenchmarkGo1(b *testing.B) {
for i := 0; ib.N; i++ {
var s Stack
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek().(MyObject)
}
}
func BenchmarkGo2(b *testing.B) {
for i := 0; ib.N; i++ {
var s Stack(MyObject)
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek()
}
}
结果：
BenchmarkGo1BenchmarkGo1-161283752887.0 ns/op48 B/op2 allocs/opBenchmarkGo2BenchmarkGo2-162840647941.9 ns/op24 B/op2 allocs/op
在这种情况下，我们分配更少的内存，同时泛型的速度是非泛型的两倍 。
合约（Contracts）
上面的堆栈示例适用于任何类型 。但是，在许多情况下，你需要编写仅适用于具有某些特征的类型的代码 。例如，你可能希望堆栈要求类型实现 String() 函数
Go语言设计与实现（上）基本设计思路：
类型转换、类型断言、动态派发 。iface，eface 。
反射对象具有的方法：
编译优化：
内部实现：
实现 Context 接口有以下几个类型（空实现就忽略了）：
互斥锁的控制逻辑：
设计思路：
（以上为写被读阻塞，下面是读被写阻塞）
总结 ， 读写锁的设计还是非常巧妙的：
设计思路：
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件：
设计思路：
结构：
Once 只暴露了一个方法：
实现：
三个关键点：
细节：
让多协程任务的开始执行时间可控（按顺序或归一） 。（Context 是控制结束时间）
设计思路： 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现，Wait() 会生成票据，并将等待协程信息加入链表中 ， 等待控制协程中发送信号通知一个（Signal()）或所有（Boardcast()）等待者（内部实现是通过票据通知的）来控制协程解除阻塞 。
暴露四个函数：
实现细节：
部件：
包： golang.org/x/sync/errgroup
作用：开启func() error函数签名的协程，在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误 。通过 Context 的传入，还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程 。

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