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pg建表加多列索引，创建多列索引

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pg库正则走索引吗1、索引列有函数处理或隐式转换：不走索引 。索引列倾斜：个别值查询时，走索引代价比走全表扫描高 ， 所以不走索引 。索引列没有限制notnull：索引不存储空值 ， 如果不限制索引列是notnull，oracle会认为索引列有可能存在空值 。
2、字节 。pg索引是一种特殊的数据库对象，需要在数据库中表现出来，不能太长也不能太短 ， 其指定的长度是256字节 。字符是电子计算机或无线电通信中字母、数字、符号的统称 。
3、如果表的统计信息不准确或者没有统计信息 ， 可能会导致查询优化器选择不正确的计划 。如果使用大于等于（=）操作符查询一个列时 ， 如果该列上存在索引且查询返回的数据行数占比较小，那么查询优化器可能会选择使用索引进行查询 。
pg数据库查询分区怎么更快1、在数据库表中加字段 ， 将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类 。然后可以将分类后的数据 ， 放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了 。之后加索引，加分区可能会更快 。
2、返回了不必要的行和列查询语句不好 ， 没有优化 可以通过以下方法来优化查询 ： 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上 ， SQL2000不在支持 。
3、缓存 。在持久层或持久层之上做缓存 。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存 。假设未命中则查询数据库 。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区 。
4、Redis库查询速度比PG库快 。原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库 。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快 。此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用 。
5、数据库仅仅需要从一个较小的索引里面去检索数据 （09年 100W行）举个简单的例子来说，也就是：如果不分区，好比大海捞针的话 。那么分区了 ， 好比从某条河里面捞针 。注意：如果查询的条件，不包含分区条件 。
pgsql与mysql有什么区别1、用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写 。没有单独的存储过程 ， 都是通过函数实现的 。用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写 。
2、十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方 。
3、jsonb和json在更高的层面上看起来几乎是一样的，但在存储实现上是不同的 。json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引 。jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构 。
4、PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊 ， 需要根据实践选择最适合项目的方式 。
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