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mongodb存储的数据，mongodb数据存在内存还是磁盘

IT技术知识点

【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?1、优点是操作简单，结构上的操作可直接操作树形文档，数据上的操作仅需操作单条数据 。缺点，对所有节点的修改都集中在此文档中，并发操作受限 。
【mongodb存储的数据，mongodb数据存在内存还是磁盘】2、它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便 。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据 。*模式自由 。*支持动态查询 。*支持完全索引，包含内部对象 。*支持查询 。*支持复制和故障恢复 。
3、MongoDB以文档的形式存储数据，不支持事务和表连接 。因此查询的编写、理解和优化都容易得多 。简单查询设计思路不同于SQL模式 ， 嵌入文档在特定的环境下可得到更好的查询，然而这需要先加入集合 。
mongodb存储数据和文档存储数据的区别?1、传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。而mongodb是：数据库，集合，文档，BSON（类似json的二进制数据） 。
2、（2）Mongodb数据库：非关系型数据库(nosql ) ， 属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库 ， 即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing） ， 呈现分层的树状数据结构 。
3、mongodbmongodb与其它nosql数据库的区别我们之前应该接触过redis或者memcached，他们属于key-value数据库 ， 他们运用哈希算法关联起来 ， 能够达到快速的查询目的 。
4、（1）文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂） 。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档 。
5、MongoDB以文档的形式存储数据，不支持事务和表连接 。因此查询的编写、理解和优化都容易得多 。简单查询设计思路不同于SQL模式，嵌入文档在特定的环境下可得到更好的查询，然而这需要先加入集合 。
6、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。没错MongoDB就是数据库 ， 是NoSQL类型的数据库 。
mongodb使用场景是什么?1、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
2、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
3、我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
4、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
5、默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存...1、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
2、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
3、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。

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