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python中函数过程 python程序中函数的定义( 四 )

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因此，最佳方法是将大部分代码包含在函数或类中 。这是因为当Python解释器遇到def或class关键字时，它只存储这些定义供以后使用，并且在用户通知之前不会实际执行 。
将如下代码保存在best_practices.py以证明这个想法：
在此代码中 ， 首先从time模块中导入sleep() 。
在这个示例中 ， 参数以秒的形式传入sleep()函数中，解释器将暂停一段时间再运行 。随后，使用print()函数打印关于代码描述的语句 。
之后，定义一个process_data()函数，执行如下五项操作：
在命令行中执行
当你将此文件作为脚本用命令行执行时会发生什么呢？
Python解释器将执行函数定义之外的from time import sleep和print() ， 之后将创建函数process_data() 。然后 ， 脚本将退出而不做任何进一步的操作，因为脚本没有任何执行process_data()的代码 。
如下是这段脚本的执行结果：
我们在这里看到的输出是第一个print()的结果 。注意，从time导入和定义process_data()函数不产生结果 。具体来说，调用定义在process_data()内部的print()不会打印结果 。
导入模块或解释器执行
在会话（或其他模块）中导入此文件时 ， Python解释器将执行相同的步骤 。
Python解释器导入文件后，您可以使用已导入模块中定义的任何变量，类或函数 。为了证明这一点，我们将使用可交互的Python解释器 。启动解释器，然后键入import best_practices：
导入best_practices.py后唯一的输出来自process_data()函数外定义的print() 。导入模块或解释器执行与基于命令行执行类似 。
使用__name__控制代码的执行
如何实现基于命令行而不使用Python解释器导入文件来执行呢？
您可以使用__name__来决定执行上下文 ， 并且当__name__等于"__main__"时才执行process_data() 。在best_practices.py文件中添加如下代码：
这段代码添加了一个条件语句来检验__name__的值 。当值为"__main__"时，条件为True 。记住当__name__变量的特殊值为"__main__"时意味着Python解释器会执行脚本而不是将其导入 。
条件语块内添加了四行代码（第12，13，14和15行）：
现在，在命令行中运行best_practices.py，并观察输出的变化：
首先，输出显示了process_data()函数外的print()的调用结果 。
之后，data的值被打印 。因为当Python解释器将文件作为脚本执行时 ， 变量__name__具有值"__main__"，因此条件语句被计算为True 。
接下来 ， 脚本将调用process_data()并传入data进行修改 。当process_data执行时，将输出一些状态信息 。最终，将输出modified_data的值 。
现在您可以验证从解释器（或其他模块）导入best_practices.py后发生的事情了 。如下示例演示了这种情况：
注意，当前结果与将条件语句添加到文件末尾之前相同 。因为此时__name__变量的值为"best_practices"，因此条件语句结果为False，Python将不执行process_data() 。
创建名为main()的函数来包含要运行的代码
现在，您可以编写作为脚本由从命令行执行并导入且没有副作用的Python代码 。接下来，您将学习如何编写代码并使其他程序员能轻松地理解其含义 。
许多语言，如C，C++，Java以及其他的一些语言，都会定义一个叫做main()的函数，当编译程序时，操作系统会自动调用该函数 。此函数通常被称为入口点(entry point)，因为它是程序进入执行的起始位置 。
相比之下，Python没有一个特殊的函数作为脚本的入口点 。实际上在Python中可以将入口点定义成任何名称 。
尽管Python不要求将函数命名为main() ， 但是最佳的做法是将入口点函数命名为main() 。这样方便其他程序员定位程序的起点 。

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