您可以根据自己的情况选择是否使用此方案 。将任务拆分为多个函数会使重用更容易,但会增加他人理解代码的难度 。
修改best_practices.py文件如下所示:
在此示例代码中,文件的前10行具有与之前相同的内容 。第12行的第二个函数创建并返回一些示例数据,第17行的第三个函数模拟将修改后的数据写入数据库 。
第21行定义了main()函数 。在此示例中,对main()做出修改,它将调用数据读取,数据处理以及数据写入等功能 。
首先,从read_data_from_web()中创建data 。将data作为参数传入process_data() , 之后将返回modified_data 。最后 , 将modified_data传入write_data_to_database() 。
脚本的最后两行是条件语块用于验证__name__,并且如果if语句为True,则执行main() 。
在命令行中运行如下所示:
根据执行结果 , Python解释器在执行main()函数时,将依次执行read_data_from_web() , process_data()以及write_data_to_database() 。当然,您也可以导入best_practices.py文件并重用process_data()作为不同的数据输入源,如下所示:
在此示例中,导入了best_practices并且将其简写为bp 。
导入过程会导致Python解释器执行best_practices.py的全部代码,因此输出显示解释文件用途的信息 。
然后,从文件中存储数据而不是从Web中读取数据 。之后,可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函数 。在此情况下 , 可以利用代码重写来取代在main()函数中实现全部的代码逻辑 。
实践总结
以下是Python中main()函数的四个关键最佳实践:
结论
恭喜!您现在已经了解如何创建Python main()函数了 。
本文介绍了如下内容:
现在 , 您可以开始编写一些非常棒的关于Python main()函数代码啦!
关于python的main函数和python的main函数里面可以有for循环吗?的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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