记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中 ， 为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
Redis 框架的优化可以从多个方面入手 ， 比如使用 pipeline 来优化延时问题，避免慢查询命令 ， 使用 lazy free 机制删除过期时间的键值等等 。
Redis主从复制的性能问题 ， 为了主从复制的速度和连接的稳定性 ， Slave和Master最好在同一个局域网内 。关于Redis 常见的性能问题都有哪些 ， 青藤小编就和您分享到这里了 。
Redis数据的过期与淘汰1、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
2、volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时 ， 在设置了过期时间的键空间中 ， 有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
【redis性能下降，redis性能问题和解决方案】3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
4、内存淘汰管理机制Memory Management当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
5、但是实际上这还是有问题的，如果定期删除漏掉了很多过期 key，然后你也没及时去查 ， 也就没走惰性删除，此时会怎么样？如果大量过期 key 堆积在内存里，导致 redis 内存块耗尽了，咋整？答案是：走内存淘汰机制 。
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