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hbase适合实时查询，hbase数据查询

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hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中对于hbase当前noSql数据库的一种，最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储，由于是key-value型数据库，可以再扩展到各种key- value应用场景，如日志信息的存储 ， 对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等 。
Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统 ， HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。想象你在操作RMDB数据库 ， 如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop，如果是索引访问，就用HBase+Hadoop。
和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduce任务 。Hive被分区为表格，表格又被进一步分割为列簇 。列簇必须使用schema定义 ， 列簇将某一类型列集合起来（列不要求schema定义） 。
Apache Hive 和 Apache HBase 都是大数据中不可思议的工具 。虽然它们的功能存在一些重叠，但 Apache Hive 和 Apache HBase 都具有独特的品质 ， 使它们更适合特定任务 。
hive和hbase区别？Hive的定位是数据仓库，虽然也有增删改查，但其删改查对应的是整张表而不是单行数据，查询的延迟较高 。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具 。
应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧 。hbase与hive都是架构在hadoop之上的 。都是用hadoop作为底层存储 。而hbase是作为分布式数据库 ， 而hive是作为分布式数据仓库 。
两个互信集群怎么实时同步两者的hbase数据库中的数据1、）第一种方向，将HBase视为一个可靠可用的容量巨大的Key-Value存储系统，使用HBase的作用很简单，就是将其作为一个黑匣子来使用，按照之前设计好的表结构来存储具有稀疏结构的数据 。
2、想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难 。另外即使能实时同步到hive中，hive中分析查询也速度也比较慢的 。
3、hbase 0.0 常规操作 hbase数据同步到hive是通过再hive端建立hbase的映射表 。但是由于集群组件问题，建立的映射表不能进行 insert into A select * from hbase映射表 操作 。
4、当然，Flume通过配置与开发，也可以实时的从数据库中同步数据到HDFS 。
5、HBase 的单表可以有百亿行、百万列，可以在横向和纵向两个维度插入数据，具有很大的弹性 。
6、其实在这里可以做的工作还有很多 ， kafka集群，flink集群，hbase集群相互独立，这对整个实时数据仓库的稳定性带来一定的挑战 。一个数据仓库想要成体系，成资产，离不开数据域的划分 。
什么情况下适合使用Hbase电商：淘宝的交易信息等 ， 物流信息，浏览信息等 移动：通话信息等，都是基于HBase的存储 。
数据查询模式已经确定，且不易改变，就是说hbase使用在某种种特定的情况下，且不能变动 。告诉插入 ， 大量读取 。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势 。尽量少的有数据修改 。
【答案】：C HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。
团队中使用HBase的项目多了起来，对于业务人员而言，通常并不需要从头搭建、维护一套HBase的集群环境，对于其架构细节也不一定要深刻理解（交由HBase集群维护团队负责） ， 迫切需要的是快速理解基本技术来解决业务问题 。
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