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redis链接高并发导致锁死，redis高并发数据错乱

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redis高并发能力直接相关概念有哪些Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
【redis链接高并发导致锁死，redis高并发数据错乱】redis具有持久化机制 ， 可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上 。redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复 。
Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动 。
edis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动 。。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?1、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
2、redis是保持的AP而非CP，如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁，但是zookeeper也不是完全没问题 ， 在出现网络颜值，客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题 。
3、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是 ， 当我们要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表 ， 然后通过操作该表中的数据来实现了 。
4、如果快要过期，但是业务逻辑还没执行完成，自动对这个锁进行续期 ， 重新设置过期时间 。可以先谷歌一下，相信谷歌大哥会告诉你有这么一个库把这些工作都封装好了，你只管用就是了，它叫Redisson。
5、获取锁最终都会调用这个方法 ， 通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
redis支持服务端锁定一种办法是引用一些开源库 。在8版本之后，redis为了解决这个问题 ， 提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex ， 将上述两个命令合并成了一个命令 。
如果客户端执行的工作由小步骤组成，则默认情况下可以使用较小的锁定有效期 ， 并扩展实现锁定扩展机制的算法 。
所以，解决这种问题的通用办法是，每个持有锁的客户端都启动一个后台线程，通过执行特定的 lua 脚本，去不断地刷新 Redis 中的 key 超时时间，使得在任务执行完成前，key 不会被清除掉 。
亲 。redis是没有锁机制的哟 。对于多个用户连接也不存在竞争问题 。但是在进行并发时可能会出现连接超时，连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误 。
如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序 ， 那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性 。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言 。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。
（1）加锁机制 咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁 。如果该客户端面对的是一个redis cluster集群，他首先会根据hash节点选择一台机器 。

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