#时间变换主要依赖于datemie和time两个包
#其他的一些技巧
df2[df2['A'].map(lambda x:x.startswith('61'))]#筛选出以61开头的数据
df2["Author"].str.replace(".+", "").head()#replace(".+", "")表示将字符串中以””开头;以””结束的任意子串替换为空字符串
commits = df2["Name"].head(15)
print commits.unique(), len(commits.unique())#获的NAME的不同个数，类似于sql里面count(distinct name)
#pandas中最核心 最经典的函数applymapapplymap
关于python聚合函数和python聚合函数整数列表求最大,最小,平均值的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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