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php更新千万级别数据 php更新千万级别数据( 三 )

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28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息 。
29、尽量避免向客户端返回大数据量 ， 若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理 。
30、尽量避免大事务操作 ， 提高系统并发能力 。
phpmysql导出千万级csv最快方法1、首先创建要插入100万数据php更新千万级别数据的表格php更新千万级别数据，随机产生数字 。
2、其次创建存储过程php更新千万级别数据，并向表中插入数据php更新千万级别数据，调用存储过程进行插入数据php更新千万级别数据，插入300万条数据，且分几次插入 。
3、最后导出数据到csv，使用函数selectxxxintooutfile，其中outfile后面的路径可以是Windows或macOS或者Linux 。
PHP中如何更新大量的mysql数据sql= "UPDATE mydata SET p1='".$pointarr[i][1]."' where ps like '%".$pointarr[i][
每次都去做一次like的全表扫描当然慢了 。
建议使用批量更新 ， 减少查询次数 。
比如先查询出结果集，然后在内存里去操作字段更新
最后采用 update ...... where id = xxx 这样的更新方法 。避免多次全表扫描 。
不是最了解你的需求，仅供参考 。
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