锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

php更新千万级别数据 php更新千万级别数据

IT技术数据

求助：用php一次更新10万条记录怎么办检查下 php.ini 文件中php更新千万级别数据的限制
upload_max_filesize
post_max_size
如果超出php更新千万级别数据你提交的文件大小php更新千万级别数据 ， 就改大一些
改php更新千万级别数据了之后重启 apachephp更新千万级别数据！
php+mysql 如何优化千万级数据模糊查询加快关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法 。
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降 ， 而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍 。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂 。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要 。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符 ， 否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。
2、对查询进行优化 ， 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 ， 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘%c%’
若要提高效率 ， 可以考虑全文检索 。
6、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描 。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择 。然 而，如果在编译时建立访问计划 ， 变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项 。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作 ， 这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
【php更新千万级别数据 php更新千万级别数据】select id from t where num=100*2
9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
应改为:
select id from t where name like ‘abc%’
select id from t where createdate=’2005-11-30′ and createdate’2005-12-1′
10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引 。

推荐阅读


上一篇：视频号粉丝多有什么用吗，微信视频号粉丝多了有什么用

下一篇：松下液晶电视闪黑屏怎么办，松下电视开不起来 指示灯一直闪烁