关于python正则表达式的贪婪模式和懒惰模式因为你后面加了.jpg，那么它一直要匹配到末尾，所以结果是一样的
举个例子
字符串"abcd"
那么"a.*"匹配的是"abcd"
"a.*?"匹配的是"a"
"a.*?d"匹配的是"abcd"
"a.*d"匹配的是"abcd"
Python贪婪算法之Python算法题实战 -《完美的代价》最近也没什么事可做,就在备赛蓝桥杯(Python).蓝桥杯主要考察的是算法题目.所以我也在网上找了些资源刷题,昨天当我刷到《完美的代价》这道题目的时候,我就被卡住了.怎么想也想不通,就连解题代码也看不懂.更 搞笑 的是,昨天晚上我睡觉的时候,就在思考这道题目,结果不到一分钟,我就入睡了...
今天起床后,我就在CSDN里面找寻思路,有些博主提到,《完美的代价》需要用到贪心算法,但是我也没正经学过相关的算法,所以就去研究了一下贪心算法,发现这个算法还有点意思呢
贪心算法并不是一个具体的算法，而是一种算法的思想，或者说是解决问题的一种思路
要想弄明白贪心算法,可以从这两个关键点入手:
贪心算法最大的特点，就是在每一步中取最优化的解，不会回溯处理 。这样的策略，自然在执行速度上更快，但是因为这种方法的短视 。会导致得的解并不是真正的全局最优解 ， 但是贪心算法得到的依然是一个近似最优解
问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高
通俗解释：假如你有一个只能承重100的背包，你往里面装一些重量和价值不等的东西，怎样才可以让你的背包中的价值最大
这个问题中就是关键在于，每个转入背包的东西，只能是被装入背包和不被装入背包两种状态，可以用0-1表示 。所以叫0-1背包问题 。其二 ， 就是这个问题的两个限定 。第一，背包的边界是明确 ， 它只能承重那么多东西 。第二，东西的边界是明确的，你只有那么一些东西可以选择
故而，这个问题其实有三种策略可以选择：
这三种策略中，策略一看起来最好的策略
但是，策略一的模糊化太大，需要根据特殊的情况，做出特殊的改变
策略二和策略三相同，本身上并没有太多不同 。只是二者的视角不同
我们了解贪心算法后,再来看看这道算法题吧
回文串 ， 是一种特殊的字符串，它从左往右读和从右往左读是一样的 。小龙龙认为回文串才是完美的 。现在给你一个串，它不一定是回文的 ， 请你计算最少的交换次数使得该串变成一个完美的回文串 。
交换的定义是：交换两个相邻的字符
例如mamad
第一次交换 ad : mamda
第二次交换 md : madma
第三次交换 ma : madam (回文！完美！)
第一行是一个整数N，表示接下来的字符串的长度(N
python的贪婪和非贪婪匹配和分组搭配，运算规律是怎么样的？帮忙推导下结果是怎么出来的？第一个：python贪婪函数我把贴吧给你的回复粘过来吧 。
.*这个会先吞掉所有字符串python贪婪函数，因为后面还有python贪婪函数，.*会自觉的吐一些出来给后面的，这就是回溯 。先吐出一个3 ， \d匹配成功继续.*勉强可以\d告诉前面的我匹配不了 ， 挨个向前传话，.*没吃到也就吐不出了，.*告诉前面的\d说不行 。\d说我是固定的啊我没东西给你，我得向前要 。\d吐出刚吃的3告诉最前面的.*，说后面的说了不行啊你吃的有点多再让点出来 。.*再吐出一个2，\d吃掉这个2，告诉后面的.*你继续 。.*吃掉3,告诉后面的\d,该你了 。\d一看不行啊我没东西吃了啊 。于是告诉他前面的.*说不行我这没得吃了，你得吐 。.*吐出刚吃的3说了我反正吃不吃都无所谓啦 ， 3给你 。\d一看3可以是我的菜 。\d吃了3告诉大家我是最后一个我ok了 。所以结果就是['23']
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