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info函数python info函数的用法Python( 四 )

IT技术变量


第三、数据提取
进行数据提取时，主要使用三个函数：loc、iloc以及ix 。Loc函数按标签进行提?。琲loc按位置进行提取，ix可以同时按照标签和位置进行提取 。除了按标签和位置提取数据之外，还可以按照具体的条件进行提取，比如使用loc和isin两个函数配合使用 。
第四、数据筛选
Python数据分析还可以进行数据筛选，Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能，配合sum和count函数还能实现Excel中sumif和countif函数的功能 。使用的主要函数是groupby和pivot_table;groupby是进行分类汇总的函数，使用方法比较简单 ， groupby按列名称出现的顺序进行分组 。
像Excel一样使用Python（一）在进行数据处理时，如果数据简单，数量不多，excel是大家的首选 。但是当数据众多，类型复杂，需要灵活地显示切片、进行索引、以及排序时，python会更加方便 。借助python中的numpy和pandas库，它能快速完成各种任务，包括数据的创建、检查、清洗、预处理、提取、筛选、汇总、统计等 。接下来几篇文章，将以excel为参照，介绍python中数据的处理 。
提到pandas，那就不得不提两类重要的数据结构 ， Series和DataFrame，这两类数据结构都是建立在numpy的数组array基础上 。与array相比，Series是一个一维的数据集，但是每个数据元素都带有一个索引，有点类似于字典 。而DataFrame在数组的基础上，增加了行索引和列索引，类似于Series的字典，或者说是一个列表集 。
所以在数据处理前 ， 要安装好numpy , pandas 。接下来就看看如何完成一套完整的数据操作 。
创建数据表的方法分两种，分别是从外部导入数据，以及直接写入数据 。
在python中 ， 也可外部导入xlsx格式文件，使用read_excel()函数：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
data=https://www.04ip.com/post/DataFrame(pd.read_excel('c:/python27/test.xlsx'))
print data
输出：
Gene Size Function
0 arx1 411 NaN
1 arx2 550 monooxygenase
2 arx3 405 aminotransferase
……
即：调用pandas中read_excel属性，来读取文件test.xlsx，并转换成DataFrame格式，赋给变量data 。在每一行后 ， 自动分了一个索引值 。除了excel，还支持以下格式文件的导入和写入：
Python写入的方法有很多，但还是不如excel方便 。常用的例如使用相等长度的字典或numpy数组来创建：
data1 = DataFrame(
{'Gene':['arx1','arx2','arx3'],
'Size':[411,550,405],
'Func':[np.NaN,'monooxygenase','aminotransferase ']})
print data1
输出
Func Gene Size
0 NaN arx1 411
1 monooxyg arx2 550
2 amino arx3 405
分配一个行索引后 ， 自动排序并输出 。
在python中，可以使用info()函数查看整个数据的详细信息 。
print data.info()
输出
RangeIndex: 7 entries, 0 to 6
Data columns (total 3 columns):
Gene 7 non-null object
Size 7 non-null int64
Function 5 non-null object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 240.0+ bytes
None
此外 ， 还可以通过shape, column, index, values, dtypes等函数来查看数据维度、行列组成、所有的值、 数据类型：
print data1.shape
print data1.index
print data1.columns
print data1.dtypes
输出
(3, 3)
RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
Index([u'Func', u'Gene', u'Size'], dtype='object')
Func object
Gene object
Size int64
dtype: object
在excel中可以按“F5”，在“定位条件”中选择“空值”，选中后，输入替换信息，再按“Ctrl+Enter”即可完成替换 。

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