info函数python info函数的用法Python( 三 )


print "输出: "
print arg1
for var in vartuple:print var
return
# 调用printinfo 函数printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上实例输出结果:
输出:10输出:706050
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数 。
lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多 。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数 。
虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率 。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句,如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例:
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 调用sum函数print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )
以上实例输出结果:
相加后的值为 :30相加后的值为 :40
return 语句
return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式 。不带参数值的return语句返回None 。之前的例子都没有示范如何返回数值,下例便告诉你怎么做:
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):# 返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2
print "函数内 : ", total
return total
# 调用sum函数total = sum( 10, 20 )
以上实例输出结果:
函数内 :30
变量作用域
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的 。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的 。
变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称 。两种最基本的变量作用域如下:
全局变量
局部变量
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域 。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问 。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中 。如下实例:
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 这是一个全局变量# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):#返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.
print "函数内是局部变量 : ", total
return total
#调用sum函数sum( 10, 20 )print "函数外是全局变量 : ", total
以上实例输出结果:
函数内是局部变量 :30函数外是全局变量 :0
怎样用 Python 进行数据分析?做数据分析,首先你要知道有哪些数据分析的方法,然后才是用Python去调用这些方法
那Python有哪些库类是能做数据分析的,很多 , pandas,sklearn等等
所以你首先要装一个anaconda套件,它包含了几乎所有的Python数据分析工具,
之后再学怎么分析 。
python做数据分析主要干哪些事情第一、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度 , 也就是行数以及列数 。你可以使用info函数来查看数据表的整体信息,使用dtype函数来返回数据格式;lsnull是Python中检验空值的函数,可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一行进行空值检查 , 返回的结构是逻辑值,包含空值返回true,不包含则返回false 。
第二、数据清洗
Python可以进行数据清洗,Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充;Python中dtype是查看数据格式的函数,与之对应的是astype函数,用来更改数据格式 , Rename是更改列名称的函数 , drop_duplicates函数删除重复值,replace函数实现数据替换 。

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