Python 基本操作- 数据选取loc、iloc、ix函数 loc中的数据是列名,是字符串 , 所以前后都要?。籭loc中数据是int整型,所以是Python默认的前闭后开
构建数据集df
loc函数主要通过行标签索引行数据,划重点,标签!标签!标签!
loc[1]选择行标签是1的(从0、1、2、3这几个行标签中)
loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别 , 其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]
索引某一列数据,loc[:,0:1],还是标签,注意,如果列标签是个字符 , 比如'a',loc['a']是不行的 , 必须为loc[:,'a'] 。
但如果行标签是'a',选取这一行,用loc['a']是可以的 。
iloc 主要是通过行号获取行数据 , 划重点,序号!序号!序号!
iloc[0:1],由于Python默认是前闭后开,所以,这个选择的只有第一行!
如果想用标签索引,如iloc['a'],就会报错 , 它只支持int型 。
ix——结合前两种的混合索引,即可以是行序号 , 也可以是行标签 。
如选择prize10(prize为一个标签)的,即 df.loc[df.prize10]
还有并或等操作
python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用
pandas入门——loc与iloc函数
pandas中loc、iloc、ix的区别
pandas基础之按行取数(DataFrame)
python函数loc的介绍就聊到这里吧 , 感谢你花时间阅读本站内容,更多关于Python函数嵌套调用、python函数loc的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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