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python函数loc Python函数嵌套调用

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Python Pandas 依据标签或者位置选取特定行列 loc和iloc两种方式Pandas中有两种方式可以进行特定行列的选?。恢质窃谥烂恳涣械拿疲╨abel）的情况下（df.loc），一种是在只知道列的位置（integer-location）的情况下(df.iloc) 。
【python函数loc Python函数嵌套调用】 可以看出，上述的冒号（:）意味着选取所有的行，所以只需在此处进行改动即可选取特定行（前开后闭）
同样在选取特定行的时候，依然存在基于label或者是基于integer-location的选择
选取行采用df.iloc方式，具体如下
除此之外 ， 在采用非标签的方式选择的时候，可以通过输入布尔型变量进行筛选 ， 比如 df.iloc[[True, False, True]] ，或者是 df.iloc[lambda x: x.index % 2 == 0]
完结撒花，反正知道了df.loc和df.iloc的差别之后自由组合就好了~
参考资料：
python loc=None这是一个值 。
在Python中有一个值称为Nonepython函数loc，它表示没有值None是NoneType数据类型的唯一值就像布尔值True和False一样python函数loc ， None必须大写首字母N如果你希望变量中存储的东西不会与一个真正的值混淆python函数loc ， 这个没有值的值就可能有用有一个使用None的地方就是print()的返回值print()函数在屏幕上显示文本，但它不需要返回任何值，这和len()或input()不同但既然所有函数调用都需要求值为一个返回值 ， 那么print()就返回None 。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程 。
Python数据分析师主要做什么?Python基础伴随着大数据时代python函数loc的到来python函数loc，Python的热度居高不下，已成为职场人士必备的技能，它不仅可以从事网络爬虫、人工智能、Web开发、游戏开发等工作，还是数据分析的首选语言 。那么问题来了 ， 利用Python数据分析可以做什么呢?简单来讲，可以做的事情有很多，具体如下 。
第一、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度 ， 也就是行数和列数 。python函数loc你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式 。Lsnull是Python中检查空置的函数，python函数loc你可以对整个数据进行检查，也可以单独对某一列进行空置检查 ， 返回的结果是逻辑值，包括空置返回True，不包含则返回False 。使用unique函数查看唯一值 ， 使用Values函数用来查看数据表中的数值 。
第二，数据表清洗
Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用Dropna函数用来删除数据表中包括空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充 。Python中dtype是查看数据格式的函数，与之对应的是asstype函数，用来更改数据格式，Rename是更改名称的函数，drop_duplicate函数函数重复值，replace函数实现数据转换 。
第三，数据预处理
数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期统计和分析工作，主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组以及标记等工作 。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并，合并的方式为inner，此外还有left、right和outer方式 。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序 ， 使用where函数完成数据分组，使用split函数实现分列 。
第四，数据提取
主要是使用三个函数：loc、iloc和ix，其中loc函数按标准值进行提?。?iloc按位置进行提取 ， ix可以同时按标签和位置进行提取 。除了按标签和位置提取数据意外 ， 还可以按照具体的条件进行提取 。

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