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python创建队列函数 python3 队列( 四 )

IT技术调用


3.priorityQueue可以理解成vip，看你的心情让那先出就先出
三、利用queue和多线程写一个生产者消费者
python 怎么创建一个duilieQueue
Queue是python标准库中的线程安全的队列（FIFO）实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列，用来在生产者和消费者线程之间的信息传递
基本FIFO队列
class Queue.Queue(maxsize=0)
FIFO即First in First Out,先进先出 。Queue提供了一个基本的FIFO容器 ， 使用方法很简单,maxsize是个整数，指明了队列中能存放的数据个数的上限 。一旦达到上限，插入会导致阻塞，直到队列中的数据被消费掉 。如果maxsize小于或者等于0 ， 队列大小没有限制 。
举个栗子：
import Queue
q = Queue.Queue()for i in range(5):
q.put(i)while not q.empty():print q.get()
输出：
1
2
3
4
LIFO队列
class Queue.LifoQueue(maxsize=0)
LIFO即Last in First Out,后进先出 。与栈的类似 ， 使用也很简单,maxsize用法同上
再举个栗子：
import Queue
q = Queue.LifoQueue()for i in range(5):
q.put(i)while not q.empty():print q.get()
输出：
4
3
2
1
可以看到仅仅是将Queue.Quenu类替换为Queue.LifiQueue类
优先级队列
class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)
构造一个优先队列 。maxsize用法同上 。
import Queueimport threadingclass Job(object):
def __init__(self, priority, description):
self.priority = priority
self.description = descriptionprint 'Job:',descriptionreturn
def __cmp__(self, other):
return cmp(self.priority, other.priority)
q = Queue.PriorityQueue()
q.put(Job(3, 'level 3 job'))
q.put(Job(10, 'level 10 job'))
q.put(Job(1, 'level 1 job'))def process_job(q):
while True:
next_job = q.get()print 'for:', next_job.description
q.task_done()
workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)),
threading.Thread(target=process_job, args=(q,))
]for w in workers:
w.setDaemon(True)
w.start()
q.join()
结果
Job: level 3 jobJob: level 10 jobJob: level 1 jobfor: level 1 jobfor: level 3 jobfor: job: level 10 job
一些常用方法
task_done()
意味着之前入队的一个任务已经完成 。由队列的消费者线程调用 。每一个get()调用得到一个任务，接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕 。
如果当前一个join()正在阻塞，它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行（即每一个由put()调用入队的任务都有一个对应的task_done()调用） 。
join()
阻塞调用线程，直到队列中的所有任务被处理掉 。
只要有数据被加入队列，未完成的任务数就会增加 。当消费者线程调用task_done()（意味着有消费者取得任务并完成任务），未完成的任务数就会减少 。当未完成的任务数降到0，join()解除阻塞 。
put(item[, block[, timeout]])
将item放入队列中 。
如果可选的参数block为True且timeout为空对象（默认的情况，阻塞调用，无超时） 。
如果timeout是个正整数 ， 阻塞调用进程最多timeout秒，如果一直无空空间可用，抛出Full异常（带超时的阻塞调用） 。
如果block为False，如果有空闲空间可用将数据放入队列，否则立即抛出Full异常
其非阻塞版本为put_nowait等同于put(item, False)
get([block[, timeout]])
从队列中移除并返回一个数据 。block跟timeout参数同put方法
其非阻塞方法为｀get_nowait()｀相当与get(False)
empty()
如果队列为空，返回True,反之返回False
关于python创建队列函数和python3 队列的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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