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python优化归递函数 python递归问题

IT技术调用

关于python递归函数怎样理解递归的思想主要是能够重复某些动作，比如简单的阶乘，次方，回溯中的八皇后，数独，还有汉诺塔，分形 。
由于堆栈的机制，一般的递归可以保留某些变量在历史状态中，比如你提到的return
x
*
power...,
但是某些或许庞大的问题或者是深度过大的问题就需要尽量避免递归，因为可能会栈溢出 。还有一个问题是～python不支持尾递归优化?。。。∷浴故蔷×勘苊獾莨榈某鱿?。
def
power(x,
n)
if
n
0:
return
1
return
x
*
power(x,
n
-
1)
power(3,
3)
3
*
power(3,
2)
3
*
(3
*
power(3,
1))
3
*
(3
*
(3
*
power(3,
0)))
3
*
(3
*
(3
*
1))
这里n
=
0,
return
1
3
*
(3
*
3)
3
*
9
27
当函数形参n=0的时候，开始回退～直到第一次调用power结束 。
python 递归限制 python不能无限的递归调用下去 。并且当输入的值太大，递归次数太多时，python 都会报错
首先说结论，python解释器这么会限制递归次数 ， 这么做为了避免"无限"调用导致的堆栈溢出 。
【python优化归递函数 python递归问题】 tail recursion 就是指在程序最后一步执行递归 。这种函数称为 tail recursion function 。举个例子：
这个函数就是普通的递归函数，它在递归之后又进行了乘的操作 。这种普通递归，每一次递归调用都会重新推入一个调用堆栈 。
把上述调用改成 tail recursion function
tail recursion 的好处是每一次都计算完，将结果传递给下一次调用，然后本次调用任务就结束了，不会参与到下一次的递归调用 。这种情况下，只重复用到了一个堆栈 。因此可以优化结构 。就算是多次循环 ， 也不会出现栈溢出的情况 。这就是 tail recursion optimization。
c和c++都有这种优化，python没有，所以限制了调用次数，就是为了防止无限递归造成的栈溢出 。
如果递归次数过多，导致了开头的报错，可以使用sys包手动设置recursion的limit
手动放大 recursionlimit 限制：
Python 实现递归 一、使用递归的背景
先来看一个??接口结构：
这个孩子 ， 他是一个列表 ， 下面有6个元素
展开children下第一个元素[0]看看：
发现[0]除了包含一些字段信息，还包含了 children 这个字段（喜当爹） ， 同时这个children下包含了2个元素：
展开他的第一个元素，不出所料，也含有children字段（人均有娃）
可以理解为children是个对象 ， 他包含了一些属性 ， 特别的是其中有一个属性与父级children是一模一样的，他包含父级children所有的属性 。
比如每个children都包含了一个name字段 ， 我们要拿到所有children里name字段的值，这时候就要用到递归啦～
二、find_children.py
拆分理解：
1.首先import requests库，用它请求并获取接口返回的数据
2.若children以上还有很多层级，可以缩小数据范围，定位到children的上一层级
3.来看看定义的函数
我们的函数调用：find_children(node_f, 'children')
其中 ， node_f：json字段
??? children：递归对象
?以下这段是实现递归的核心：
?? if items['children']:
?items['children']不为None ， 表示该元素下的children字段还有子类数据值，此时满足if条件，可理解为 if 1 。

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