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表格python函数 python在表格中如何应用( 二 )

IT技术代码


举个例子：
openpyxl.styles.Font(name=字体名称,size=字体大小,bold=是否加粗,italic=是否斜体,color=字体颜色)
其中，字体颜色中的color是RGB的16进制表示
再者，可以使用for循环，修改多行多列的数据 ， 在这里介绍了获取的方法
Alignment(horizontal=水平对齐模式,vertical=垂直对齐模式,text_rotation=旋转角度,wrap_text=是否自动换行)
水平对齐：‘distributed’，‘justify’ ， ‘center’，‘left’，‘centerContinuous’，'right ， ‘general’
垂直对齐：‘bottom’，‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘top’
当然，你仍旧可以调用for循环来实现对多行多列的操作
设置行列的宽高：
·row_dimensions[行编号].height = 行高
·column_dimensions[列编号].width = 列宽
合并单元格有下面两种方法，需要注意的是 ， 如果要合并的格子中有数据，即便python没有报错，Excel打开的时候也会报错 。
merge_cells(待合并的格子编号)
merge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号 ， end_row=结束行号，end_column=结束列号)
拆分单元格的方法同上
unmerge_cells(待合并的格子编号)
unmerge_cells(start_row=起始行号 ， start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)
create_sheet(“新的sheet名”)：创建一个新的sheet表
第11行 ， 使用title修改sheet表的名字
remove(“sheet名”)：删除某个sheet表
要删除某sheet表，需要激活这个sheet表，即：将其作为活动表（关于活动表的定义请看前面文章开头写的有）下面8~11行代码展示了原始活动表与手动更换活动表，第13行代码删掉活动表
背景知识
numpy与pandas
NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库；pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，我们需要利用Pandas进行Excel的合并
1.下面的代码生成了一个5行3列的包含15个字符的嵌套列表
（注意，第4行代码：15是等于35的 ， 如果是15对应43，或者16对应5*3都会报错）
（注意 ， 第5行代码，虽然5行3列是15个数据，但是可以指定数据从1开头，到16结束）
2.添加表头
使用pandas库的DataFrame来添加表头 。关于打印的结果，把最左侧的一列去掉之后会发现结果很和谐，这是因为最左侧的一列代表行号 。此时xx变量的类型是
xlsxwriter模块一般是和xlrd模块搭配使用的，
xlsxwriter：负责写入数据，
xlrd：负责读取数据 。
1.创建一个工作簿
【表格python函数 python在表格中如何应用】 2.创建sheet表
3.写入数据
python中如何将表中的数据做成一张表,然后再从中取出数据？第一部分是生成数据表表格python函数，常见的生成方法有两种 ， 第一种是导入外部数据，第二种是直接写入数据 。Excel 中的文件菜单中提供了获取外部数据的功能 ， 支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入 。
获取外部数据
python 支持从多种类型的数据导入 。在开始使用 python 进行数据导入前需要先导入 pandas 库，为了方便起见，表格python函数我们也同时导入 numpy 库 。
1 import numpy as np
2 import pandas as pd
导入数据表
下面分别是从 excel 和 csv 格式文件导入数据并创建数据表的方法 。代码是最简模式，里面有很多可选参数设置 ， 例如列名称，索引列，数据格式等等 。感兴趣的朋友可以参考 pandas 的

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