包含python黑色识别函数的词条( 二 )


print path+filename
try:
color = k_image.run(Image.open(path+filename))
fp.write('The color of '+filename+' is '+str(color)+'\n')
except:
print "This file format is not support"
fp.close()
python海龟画图怎么把背景变成黑色您好 , 您想要知道如何使用Python海龟画图来将背景变成黑色吗?
首先 , 您需要了解Python海龟画图的基本概念 。Python海龟画图是一种使用Python编程语言绘制图形的方法 。它可以帮助您编写简单的程序来绘制图形,而无需使用任何复杂的绘图软件 。
要将背景变成黑色 , 您需要使用Python海龟画图中的bgcolor()函数 。该函数可以接受一个参数,用于指定要将背景设置为哪种颜色 。您可以使用“black”作为参数 , 以将背景变成黑色 。
例如,您可以使用以下代码将背景设置为黑色:
turtle.bgcolor("black")
您也可以使用fillcolor()函数来设置画布的填充颜色 。例如,您可以使用以下代码将画布的填充颜色设置为黑色:
turtle.fillcolor("black")
此外,您还可以使用pencolor()函数来设置画笔的颜色 。例如,您可以使用以下代码将画笔的颜色设置为黑色:
turtle.pencolor("black")
总之,要将背景变成黑色,您需要使用Python海龟画图中的bgcolor()函数,并将“black”作为参数传递给该函数 。此外,您还可以使用fillcolor()和pencolor()函数来设置画布和画笔的颜色 。
怎么用opencv和python,只保留深蓝色部分,其他区域变为黑色使用 cvInRangeS 函数过滤出深蓝色区域即可 。
OpenCVchm文档上对函数的解释:
InRangeS:检查数组元素是否在两个数量之间
void cvInRangeS( const CvArr* src, CvScalar lower, CvScalar upper, CvArr* dst );
src :第一个原数组
lower:包括进的下边界.
upper :不包括进的上边界
dst :输出数组必须是 8u 或 8s 类型.
用python写识别图片主要颜色的程序# -*- coding: utf-8 -*-
import colorsys
def get_dominant_color(image):
#颜色模式转换python黑色识别函数 , 以便输出rgb颜色值
image = image.convert('RGBA')
#生成缩略图,减少计算量,减小cpu压力
image.thumbnail((200, 200))
max_score = None
dominant_color = None
for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):
# 跳过纯黑色
if a == 0:
continue
saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]
y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072)13, 235)
y = (y - 16.0) / (235 - 16)
# 忽略高亮色
if y0.9:
continue
# Calculate the score, preferring highly saturated colors.
# Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale
# colors by multiplying the count by zero, but still give them a low
# weight.
score = (saturation + 0.1) * count
if scoremax_score:
max_score = score
dominant_color = (r, g, b)
return dominant_color
if __name__=="__main__":
from PIL import Image
import os
path = r'.\\pics\\'
fp = open('file_color.txt','w')
for filename in os.listdir(path):
print path+filename
try:
color =get_dominant_color(Image.open(path+filename))
fp.write('The color of '+filename+' is '+str(color)+'\n')
except:
print "This file format is not support"
fp.close()
pics文件夹和python程序在一个目录下 , 产生python黑色识别函数的文件名file_color.txt也在这个目录下 。
看看能否帮到python黑色识别函数你
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