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python绘制函数图像 python画函数图像代码( 二 )

IT技术命令


plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图：
自己画的是不是很香，哈哈！
然后呢，我在上篇文章中介绍过求Ahr999指数，那可不可以也放到这张图中呢？不就是加一条命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
图形如下：
但是，Ahr999指数怎么就一条线不动?。?原来两个Y轴不一致，显示出来太怪了，需要用多Y轴，问题来了 。
继续谷歌一下，把第二个Y轴放右边就行了，不过呢得使用多图，重新绘制
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")# 绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') # 加上标签
# 第二个直接对称就行了
ax2 = ax1.twinx()# 在右边增加一个Y轴
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")# 绘制第二个图Ahr999指数，红色
ax2.set_ylim([0, 50])# 设定第二个Y轴范围
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 网格
fig.legend(loc="center")#图例
plt.show()
跑起来看看效果，虽然丑了点，但终于跑通了 。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中，等等 ， 三个甚至多个Y轴怎么加？这又是一个问题 ， 留给爱思考爱学习的你 。
有了自己的数据，建立自己的各个指数 ， 然后再放到图形界面中 ， 同时针对异常情况再自动进行提醒 ， 比如要抄底了，要卖出了 ， 用程序做出自己的晴雨表 。
如何用python表示一次函数1、点击键盘win+r ， 打开运行窗口；在窗口中输入cmd"，点击确定，打开windows命令行窗口 。
2、在cmd命令行窗口中输入"python"，进入python交互窗口 。
3、引入matplotlib模块的pyplot()函数，并重命名为py;引入numpy模块，并重命名为np 。
4、使用函数np.arrange(start，end，step)创建变量x的取值范围，是一个一维数组，使用y=3*x+1，创建y是与自变量x相对应的一维数组 。
5、使用函数plt.plot(x，y)绘制一元一次函数y=3x+1的函数图像 。
6、使用函数plt.title()给图像添加标题，使用函数plt.xlabel()给横轴添加标签，使用函数plt.ylabel()给纵轴添加标签，使用函数plt.tick_params()设置刻度标记的大小 。
7、使用函数plt.show()显示整个一元一次函数的图像 。
Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置为避免中文显示出错，需导入matplotlib.pylab库
1.2.1 确定数据
1.2.2 创建画布
1.2.3 添加标题
1.2.4 添加x ， y轴名称
1.2.5 添加x，y轴范围
1.2.6 添加x，y轴刻度
1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片
保存图片时 ， dpi为清晰度，数值越高越清晰 。请注意，函数结尾处，必须加plt.show()，不然图像不显示 。
绘制流程与绘制不含子图的图像一致，只需注意一点：创建画布 。
合理调整figsize、dpi，可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1 rc参数类型
2.2.2 方法1：使用rcParams设置
2.2.3 方法2：plot内设置
2.2.4 方法3：plot内简化设置
方法2中 ， 线条形状，linestyle可简写为ls；线条宽度，linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c，等等 。
python两个函数图像怎么分开画而且加表格一、函数说明
在使用python作图时，应用最广的就是matplotlib包 ， 但我们平时使用matplotlib时主要是画一些简单的图表 ， 很少有涉及分段函数 。本次针对数值实验中两个较为复杂的函数，使用其构建分段函数图像 。
二、图像代码

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