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hbase实时优化，hbase优化原因( 二 )

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由于hive数仓的特性 ， 不容许数据进行修改，造成hive中的数据更新活着删除很困难的问题，自hive 0.11版本之后，hive也尝试在测试环境允许进行update和delte操作，但这些操作还不成熟 ， 不敢在生产环境放心使用 ， 其中也有一样不足 。
而sql支持数据更新 。其次 ， Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(External Table)，分区(Partition)，桶(Bucket) 。
要想使用Hive首先需要启动hadoop ， 因为hive的使用是依赖于hadoop的hdfs文件系统以及MapReduce计算的 ， 下图是启动hadoop ， 如下图 。
有限的查询能力：HDFS的设计目的是高吞吐量的批量处理，而不是实时交互式查询 。虽然Hadoop生态系统提供了一些查询工具（如Hive、Pig等），但相对于传统的关系型数据库，HDFS的查询能力仍然有限 。
大数据平台的软件有哪些?1、Smartbi 大数据分析工具就可以轻松的帮您解决数据分析的难题，您无需太多的技术就可以零编码掌握，拖拽化模式简单易上手 。
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3、大数据分析平台比较好的有：Cloudera、星环Transwarp、阿里数加、华为FusionInsight、Smartbi 。
4、收集到的数据一般要先经过整理 ， 常用的软件：Tableau和Impure是功能比较全面的，Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具 ， Weka用于数据挖掘 。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架 。
HBase写数据的异常问题以及优化和读相比 ， HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件 。
BloomFilter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新，因为StoreFile是不可变的 。
出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的 。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整 。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000，单位是毫秒，也即1min 。
逻辑故障中的一种常见情况就是配置错误，就是指因为网络设备的配置原因而导致的网络异常或故障 。配置错误可能是路由器端口参数设定有误，或路由器路由配置错误以致于路由循环或找不到远端地址，或者是网络掩码设置错误等 。
）对于读端，捕获异常后，可以采取休眠一段时间后进行重试等方式 。3）当然，还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项 。
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