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python类中函数参数 python类中函数参数递归更改( 二 )

IT技术调用


另外 ， python中的参数传递属于对象的引用传递，在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意，如有必要，使用python的拷贝方法 。
参考文档：
--THE END--
Python参数类型 上一期我们学习参数传递怎么传递，也了解了参数的几种类型 。
首先，我们再来回顾一下，形参和实参:
形参是在定义函数时定义的，放在函数名后面的圆括号里,可为空
实参是调用函数时为形参传入具体的参数值
简单总结一下，谁调用函数，谁就负责传入参数 。
好呐，本期我们来详细学习函数几种参数类型 ， 大纲如下python类中函数参数：
python函数的参数名是无意义的，Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值 。
位置参数：按照形参位置传入的参数
调用函数时，实参默认按位置顺序传递的 。同时实参个数也要和形参匹配
举一个小栗子
如果实参的个数与形参不匹配时，调用函数运行就会报错
Python中，形参与调用函数紧密联系在一起的 。
关键字参数：调用函数时，使形参名称来传递参数，形式为“形参名=实参”
关键字参数，又叫命名参数，传递时无需考虑参数位置和顺序
举一个小栗子
默认参数：定义函数时，我们可以为形参提前设置具体的值 。
在定义函数时，默认参数要放到位置等其他参数后面
在调用函数时，默认参数是可选的 。如果传入新值，则会覆盖默认值
举一个小栗子
注意，默认值不能位于位置参数前面 ， 否则程序会报错误
不定长参数又名可变参数 。
不定长参数指的是可变数量的参数 ， 分两种情况：
如果不定长参数后面，可以新增参数吗python类中函数参数？
我们通过例子来看,会发生什么？
运行上面的程序，Python解释器会报错
原因是，形参a已经是不定长参数，我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值，形参b 和形参c就等于没有值传入 ， 这时候系统就认为，调用函数的对象，参数没有传够 。
为了解决这一报错，python引入了 强制命名参数
规定，调用不定参数后面有跟位置参数的函数时 ， 传入给位置参数时，必须要强制命名参进行传参 。
逆向参数收集针对的对象传入函数的实参
调用函数时，如果实参是元组，列表或者字典，通过在实参前面加入星号 ， 可以自动把元素进行隔开，然后再转入给函数进行处理
举一个小栗子
本期，我们详细学习了参数几种类型，为后面我们学习函数，打好基础 。
实践是检验真理的过程，大家多动手练习练习，会有不一样的奇妙旅程~
好呐，以上是本期内容 ， 欢迎大佬们评论区指正~
python-函数可变参数类型python中的函数 ， 大多需要配置参数，以下是几种函数的参数类型：
1.必备参数：以正确的顺序、个数传入函数 。调用时的参数情况要和声明时一样 。最常用的情况 。
def tplink(a,b):
c=a+b+b
return c
tplink(4,2)
2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致 ， 因为python解析器会在调用函数时 ， 用参数名匹配参数值 。
def tplink(age1,age2):
ageall=age1+age2+age2
return ageall
tplink(age2=4,age1=2)
3.默认参数：默认某个参数的取值
def tplink(age1,age2=5):
ageall=age1+age2+age2
return ageall
tplink(age1=4)
4.不定长参数：在声明时并不确定 调用时的参数数量 。这种情况，可以用不定长参数进行解决，具体操作是在参数名前用* 。

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