python中函数形参 python函数形参 枚举

python实参和形参的区别形参设置可以为数字字符串变量、元组和字典等任意类型数据,元组形参是在变量名前加*,字典形参是在变量名前加**
例如:fun(var),fun(*tuple),fun(*list),fun(**dict)
实参接受也可以是任意类型数据,当接收数据为元组列表或者字典时,同样是在数据变量前加*和**
例如:fun(x),fun(*seq),fun(*list),fun(**stu_info)
可以使用元组形参和字典形参接收冗余或意外数据
例如:fun(var,*t_args,**dic_args)
但传参时 , 数字和字符串形参必须传值,元组和字典形参可不传,原因为元组和字典数据可以是空元组或空字典,此特性正好适应处理冗余数据
形参参数名若和生产数据中字典键名相同加大大提高编程效率和生产效率
例如:有字典dic={'name':'csdn','age':10,'top':1} ,有函数fun(name='name',age=0,top=0),则函数可以方便的获取字典数据fun(**dic)
python 函数参数类型 python 的函数参数类型分为4种:
1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数 , 位置参数也可以叫做必要参数,函数调用时必须要传的参数 。
当参数满足函数必要参数传参的条件,函数能够正常执行:
add(1,2)#两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了一个参数时,程序会抛出异常
add(1)
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了三个参数时,程序会抛出异常
add(1,2,3)
当我们运行上面的程序,输出
2.关键字参数:用于函数调用 , 通过“键-值”形式加以指定 。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求 。
add(1,2) # 这种方式传参,必须按顺序传参:x对应1,y对应:2
add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数(可以不按顺序)
正确的调用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上调用方式都是允许的 , 能够正常执行
错误的调用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上调用都会抛出SyntaxError 异常
上面例子可以看出:有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面 , 但关键字参数之间不存在先后顺序的
3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值,所有位置参数必须出现在默认参数前 , 包括函数定义和调用,有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数 , 也可以不按顺序提供部分默认参数 。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上
默认参数的函数定义
上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式,第二个是错误的,因为位置参数在前,默认参数在后
def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常
默认参数的函数调用
注意:定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象,容易掉坑
不可变对象:该对象所指向的内存中的值不能被改变 , int,string,float,tuple
可变对象 , 该对象所指向的内存中的值可以被改变,dict,list
这里只要理解一下这个概念就行或者自行百度,后续会写相关的专题文章讲解
举一个简单示例
4.可变参数区别:定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数
可变参数主要有两类:
*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*,args只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称

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