mysql怎么批量改内容 mysql中如何批量修改数据

mysql 批量修改 字段 值MySQL批量替换指定字段字符串语句
(1)updat 表名 set 字段名=replac(字段名,'原来的内容','替换后的内容')
举一个例子,就是mysql怎么批量改内容我实际操作的时候的命令:
updat cpg1410_pictures set filepath=replac(filepath,'wallpapers/art/','wallpapers/beautiful/art/')
或者
updat xb_upload_1 set fileurl=replac(fileurl,'','baidu.com/')
(2)updat 数据表名 SET 字段名 = replac(字段名, '要替换的字符串', '替换为') wher 设定条件;
语句中还可以加入替换条件,如只替换限定ID小于200的内容mysql怎么批量改内容:
updat wp_posts SET post_content = replac(post_content, '搜索引擎优化', '搜索引擎营销') wher ID200;
mysql怎么批量修改?以下是批量修改语法
1 UPDATE table_name alias
2 SET (column_name,column_name ) = (
3 SELECT (column_name, column_name)
4 FROM table_name
5 WHERE alias.column_name = alias.column_name)
6 WHERE column_name condition value;
mysql批量修改某个字段的全部数据(要求修改的数据不相同)MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能 , 恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等 。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多 。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式 , STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了 。
Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件 。事件描述对数据库的修改内容 。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据 。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去 。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位) 。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节 , 我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可 。当然您也可以用二进制编辑工具来改 。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句 , 修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录 。这样的大事务经常是产生麻烦的根源 。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下 , 发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束 。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置 , 检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置 , 这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子 。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定 , 这个参数默认是 8K 。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

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