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python统计库的函数 python用于统计的函数

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Python pandas数据计数函数value_counts value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中个数 ， 类似Excel里面的count函数
其是pandas下面的顶层函数，也可以作用在Series、DataFrame下
常规用法：
pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数 并且 排序 ， 默认是降序
可以看出，既可以对分类变量统计，也可以对连续数值变量统计
如果是要对结果升序排列，可以添加 ascending=True 来改变
如果不想看统计的个数，而是想看占比 ， 那么可以设置 normalize=True 即可，结果是小数形式
可以通过apply，对每一列变量进行统计
以上是自己实践中遇到的一些点，分享出来供大家参考学习 ， 欢迎关注DataShare公众号
python count()函数的功能和用法python count()函数的功能和用法如下：
统计字符串
在python中可以使用“count()”函数统计字符串里某个字符出现的次数，该函数用于统计次数，其语法是“count(sub， start...
Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数 。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置 。
count()函数
描述：统计字符串里某个字符出现的次数 。可以选择字符串索引的起始位置和结束位置 。
语法：str.count("char", start,end)或 str.count("char")- int返回整数
str —— 为要统计的字符(可以是单字符，也可以是多字符) 。
star —— 为索引字符串的起始位置，默认参数为0 。
end —— 为索引字符串的结束位置，默认参数为字符串长度即len(str)
python里面有哪些自带函数？python系统提供python统计库的函数了下面常用的函数：
1. 数学库模块（math）提供了很多数学运算函数python统计库的函数；
2.复数模块（cmath）提供了用于复数运算的函数；
3.随机数模块（random）提供了用来生成随机数的函数；
4.时间（time）和日历（calendar）模块提供了能处理日期和时间的函数 。
注意：在调用系统函数之前，先要使用import 语句导入 相应的模块
该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程 序中，然后就可以访问模块中的任何函数，其方 法是在函数名前面加上“模块名.” 。
希望能帮到你 。
Python基础 numpy中的常见函数有哪些有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解python统计库的函数，今天小编就整理出来分享给大家 。
Numpy是Python的一个科学计算的库python统计库的函数，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用 。其实 ， list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为python统计库的函数我们提供了更多的函数 。
数组常用函数
1.where()按条件返回数组的索引值
2.take(a,index)从数组a中按照索引index取值
3.linspace(a,b,N)返回一个在(a,b)范围内均匀分布的数组，元素个数为N个
4.a.fill()将数组的所有元素以指定的值填充
5.diff(a)返回数组a相邻元素的差值构成的数组
6.sign(a)返回数组a的每个元素的正负符号
7.piecewise(a,[condlist],[funclist])数组a根据布尔型条件condlist返回对应元素结果
8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引
改变数组维度
a.ravel(),a.flatten():将数组a展平成一维数组
a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):将数组a转换成m*n维数组
a.transpose,a.T转置数组a
数组组合
1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)将数组a,b沿水平方向组合
2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)将数组a,b沿竖直方向组合
3.row_stack((a,b))将数组a,b按行方向组合

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