redis-4.0.x中如何解决redis重启runid变化引起的全量复制1、相同IP和port的主节点每次重启服务都会生成一个新的run id,所以每次主节点重启服务都会进行一次快照同步 , 如果想重启主节点服务而不改变run id,使用redis-cli debug reload命令 。
2、在主服务器进行命令传播时 , 不仅会将写命令同步到从服务器 , 还会将写命令写入复制积压缓冲区 。
3、如果需要不更改run id重启redis , 可以使用redis-cli debug reload命令 。(4)psync 从节点使用psync从master node进行复制psync runid offset 。
4、例如监控、选主和通知 。在Redis读写分离的情况下,使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复,提升了整体的可用性 。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈 , 这就需要引入集群模式,相应的文章也被列为明年的写作计划中 。
5、在Redis 主从复制中,当从节点执行全量复制操作时,主节点会执行 bgsave?命令 , 并将 RDB 文件发送给从节点,该过程会自动触发 Redis 持久化 。
6、redis-0为了解决这个问题,带来了一个新的持久化选项——混合持久化 。将RDB文件的内容和增量的AOF日志文件存在一起 。
redis重启会影响延时队列吗1、Java服务不需要重启 , 当Redis重启后,Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
2、基于延迟队列,是可以实现订单的延迟关闭的,首先,在用户创建订单的时候,把订单加入到DelayQueue中 , 然后,还需要一个常驻任务不断的从队列中取出那些到了超时时间的订单,然后在把他们进行关单,之后再从队列中删除掉 。
3、如果没有配置持久化 , redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁 盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据 。
4、如果服务器以主服务器模式进行,那么在载入RDB文件时,程序会对文件保存的健进行检查,未过期的会被载入到数据库中 , 而过期的则会被忽略,所以过期健对载入RDB文件的主服务不会造成影响 。
5、如果同时使用AOF和RDB两种持久化机制,那么在redis重启的时候,会使用AOF来重新构建数据 , 因为AOF中的数据更加的完整 。
6、当AOF持久化功能处于开启状态时,服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区 。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中 。
redis,重启计算机数据还在,为什么你去 网上 搜一下 redis 配置详解 , 然后 对应 你自己的redis,修改下,配置上会有介绍 关于RDB 的配置的 。要求不高的话 , 关掉就行了 。
还在 , 这个存储在redis里面,redis本身带持久化机制,正常的服务器重启对这个没有影响,除非你的redis 碰到突然crash这类的问题,可能会影响短时间内的数据正常 。
由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后 , 可以从磁盘中恢复数据 。
如果连接失败,则客户端会尝试重新连接,直到连接成功或达到最大连接尝试次数 。需要注意的是,在Redis重启后,可能会出现一段时间无法访问Redis的情况,因为Redis需要重新加载数据到内存中 。
由于实时计算一般并不要求很高的精确度,后 续的批处理计算会更正实时计算的偏差 。(2)使用第三方集中存储来过滤,好比利用MySQL、MemCached 或者Redis 根据逻辑主键来去重 。(3)使用bloom filter 作过滤,简单高效 。
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