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python函数怎么记 python函数怎么记录

IT技术函数

python主函数怎么写一般来说，Python程序员可能是这样写main()函数的：
"""Module docstring.
This serves as a long usage message.
"""import sysimport getoptdef main():
# parse command line options
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "h", ["help"])except getopt.error, msg:print msgprint "for help use --help"
sys.exit(2)# process options
for o, a in opts:if o in ("-h", "--help"):print __doc__
sys.exit(0)# process arguments
for arg in args:
process(arg) # process() is defined elsewhereif __name__ == "__main__":
main()1234567891011121314151617181920212223242526
Guido也承认之前自己写的main()函数也是类似的结构 ， 但是这样写的灵活性还不够高，尤其是需要解析复杂的命令行选项时 。为此，他向大家提出了几点建议 。
添加可选的 argv 参数
首先，修改main()函数，使其接受一个可选参数 argv，支持在交互式shell中调用该函数：
def main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv# etc., replacing sys.argv with argv in the getopt() call.1234
这样做，我们就可以动态地提供 argv 的值，这比下面这样写更加的灵活：
def main(argv=sys.argv):
# etc.12
这是因为在调用函数时，sys.argv 的值可能会发生变化；可选参数的默认值都是在定义main()函数时 ， 就已经计算好的 。
但是现在sys.exit()函数调用会产生问题：当main()函数调用sys.exit()时，交互式解释器就会推出！解决办法是让main()函数的返回值指示退出状态（exit status） 。因此，最后面的那行代码就变成了这样：
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())12
并且 ， main()函数中的sys.exit(n)调用全部变成return n 。
定义一个Usage()异常
另一个改进之处，就是定义一个Usage()异常，可以在main()函数最后的except子句捕捉该异常：
import sysimport getoptclass Usage(Exception):
def __init__(self, msg):
self.msg = msgdef main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argvtry:try:
opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "h", ["help"])except getopt.error, msg:raise Usage(msg)# more code, unchanged
except Usage, err:print sys.stderr, err.msgprint sys.stderr, "for help use --help"
return 2if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())123456789101112131415161718192021222324
这样main()函数就只有一个退出点（exit）了 ， 这比之前两个退出点的做法要好 。而且，参数解析重构起来也更容易：在辅助函数中引发Usage的问题不大，但是使用return 2却要求仔细处理返回值传递的问题 。
学习python语言，需要记住那些函数吗不需要刻意的记，多看看python的书，多写写代码，自然能用到的就熟悉了
主要是多练习，这样就自然熟悉那些函数了
Python中的常用内置函数有哪些呢？（1）Lambda函数
用于创建匿名函数python函数怎么记，即没有名称python函数怎么记的函数 。它只是一个表达式 ， 函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数python函数怎么记了 。
Lamdba的主体是一个表达式 ， 而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多 。
（2）Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简 。
（3）Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时 ， reduce()是个非常有用的函数 。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现 。

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