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Python中的中值函数 python中间值( 二 )

IT技术数据


'''
io 字符串，xls或xlsx文件路径或类文件对象
sheet_name：None、字符串、整数、字符串列表或整数列表，默认值为0
字符串用于工作表名称；整数为索引，表示工作表位置
字符串列表或整数列表用于请求多个工作表，为None时则获取所有的工作表
sheet_name = 0 第一个Sheet页中的数据作为DataFrame对象
sheet_name = 1 第二个Sheet页中的数据作为DataFrame对象
sheet_name = 'Sheet1' 名为Sheet1的Sheet页中的数据作为DataFrame对象
sheet_name = [0,1,'Sheet3'] 第一个 ， 第二个和名为Sheet3的Sheet页中的数据作为DataFrame对象
header:指定作为列名的行 ， 默认值为0，即取第一行的值为列名 。或数据不包含列名，则为header=None
names:默认值为None，要使用的列名列表
index_col：指定列为索引列，默认值为None，索引0是DataFrame对象的行标签
usecols：int、list或字符串，默认值为None
如为None，则解析所有列
如为int，则解析最后一列
如为list列表，则解析列号和列表的列
如为字符串，则表示以逗号分隔的Excel列字母和列范围列表
squeeze：布尔值，默认为False，如果解析的数据只包含一列，则返回一个Series
dtype:列的数据类型名称为字典，默认值为None
【Python中的中值函数 python中间值】 skiprows:省略指定行数的数据，从第一行开始
skipfooter：省略指定行数的数据 ， 从尾部数的行开始
4.导入指定Sheet页的数据
# sheet_name=0表示第一个sheet页的数据，以此类推，如果不指定，则导入第一页
5.指定行索引导入Excel数据
'''
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [1, 3, 5]
'''
# 导入第一列数据
'''
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [1, 3, 5]
'''
关于Python中的中值函数和python中间值的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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