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虚拟平台做hbase实验，hbase虚拟分布式模式需要几个节点

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HBase应用场景1、HBase的应用场景 日志处理 HBase适用于大规模的日志处理 ， 可以快速地存储和分析海量的日志数据 。通过将日志数据按照时间戳进行排序，可以实现高效的日志查询和分析 。
2、数据量较小、数据结构复杂、需要高度事务性、需要高度事务性等场景 。如果数据量较?。?使用HBase可能会增加系统的复杂性和成本 ， 不如使用传统的关系型数据库或其他轻量级的NoSQL数据库 。
3、适合的场景：hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用 ， 主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理 ， 统计，处理 ， 其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理 。
4、如日志）的批任务处理 。而基于HBase的查询，支持和row-level的更新 。Hive提供完整的SQL实现，通常被用来做一些基于历史数据的挖掘、分析 。而HBase不适用与有join，多级索引，表关系复杂的应用场景 。
如何使用hbase搭建知识共享平台1、HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop的MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协调工具 。
2、分布式计算平台/组件安装 目前国内外的分布式系统的大多使用的是Hadoop系列开源系统 。Hadoop的核心是HDFS，一个分布式的文件系统 。在其基础上常用的组件有Yarn、Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Impala、ElasticSearch、Spark等 。
3、hbase行一行在hbase中由行健和一个或多个列的值组成，按行健字母顺序排序的存储 。
4、面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的 ， 根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作 。
5、：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下） 。
hbase模式运行包括双机模式 。HBase配置模式包括三种，单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式 ， 并不包括双机模式 。
整数类型（Integer）：HBase中支持的整数类型包括byte、short、int和long等 。浮点数类型（Float）：HBase支持的浮点数类型包括float和double等 。布尔类型（Boolean）：HBase支持的布尔类型只有true和false两个取值 。
HBase有三种运行模式，单机模式、伪分布式模式、分布式模式 。
Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应 。上图描述Hadoop EcoSystem中的各层系统 。
HMaster 。根据查询《大数据：HBase服务启动》得知，hbase启动后，进程不包括HMaster 。HBase服务启动是单点启动，就是启动本机的hbase ， hbase这个脚本需要把三台机器加上，类似于hadoop中的slave 。
如何在windows平台上用Eclipse调试运行HBase用telnet命令检查端口 ， 发现没有打开2181端口，在 阿里云服务器上添加新的规则，打开2181端口 即可 。
：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件 ， 放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下） 。
在win7下配置eclipse的hadoop环境： 配置插件 打开Windows-Open Perspective中的Map/Reduce ， 在此perspective下进行hadoop程序开发 。
连接到hbase 。建表 。这个示例代码是建立三个column family分别为columncolunm2和column3 入数据 。在上面建好的表实现将文件以byte[]形式存储到hdfs中 。
重启eclipse，配置hadoop installation directory 。如果安装插件成功，打开Window--Preferens ， 你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory 。配置完成后退出 。

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