如何使用索引提高查询速度【pg索引添加某个条件后速度很慢，添加索引一定能加速性能】1、使用索引提高查询速度前言在web开发中，页面模板，业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈 。
2、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度 。
3、一种优化查询语句并可靠提高搜索速度的算法是索引算法 。索引是一种数据结构 ， 可以加速数据库中数据的查找和检索操作 。通过索引，可以快速地定位符合特定查询条件的数据记录 ， 从而提高查询的效率和速度 。
4、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
pg数据库导入数据后,建立主键约束很慢首先 ， 确定你想要在表中存储的数据，并确定表中的每列的目的 。然后 ， 从表中确定一列或多列的数据作为主键 。一般来说，应该选择表中不会发生变化的列作为主键，以确保该列的唯一性 。
建议：在插入大量数据时，可以在插入数据前先删除索引，插入操作完成后再建立索引 。这样避免了引擎在插入数据的同时维护索引，新建的索引也会更加整齐连贯 。
主键可以作为数据库中表中的每一行数据的唯一标识符 。这样在数据处理、查询、修改等操作时非常方便，可以提高数据的精确性、可靠性和准确性 。
如果有主键来约束行记录的唯一性后，就可以用主键来解决问题 。主键作用：保证实体的完整性；加快数据库的操作速度；在表中添加记录时，DBMS会自动检查记录的主键值，不允许该值与其他值重复 。
原因有很多的 。主键约束 。当数据量达到百万以上的时候，你用主键去搜索某一条数据时速度是极快的 。但当你不用主键去搜索的时候速度就降了几十倍甚至上百倍，这个是主键的好处 。索引 。
为什么sql语句中加了条件后反而执行速度慢了因为只显示少部分行 。例如一页20行的话， 那么也就执行你那个函数 20次 。
很明显跟索引无关 。在where 条件中使用了2个函数 ， 增加了检索的开销，所以效率会降低 。
order by在where后面，通过where条件把数据检索出来，而order by是把检索出来的数据进行排序 ， 所以加了order by会慢一点 。拓展SQL语言的组成：一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义 。
因为都是查询GISDUCT表，只是统计取值的条件有所不同罢了，而按条件统计可以用类似“case when 条件 then count(xxx) else 0 end”的结构来实现 。有问题可再讨论 。
这个不一定 ， 需要看实际情况 比如 索引，比如 数据量 。
关于pg索引添加某个条件后速度很慢和添加索引一定能加速性能的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。
推荐阅读
- 快餐动作游戏，快餐小游戏
- 两数相加java代码 java实现两数相加
- 做电商如何规划生意，电商行业怎么做
- excel柱状图怎么导出，excel中的柱状图如何导出清晰图片
- 软件毕业设计项目查重，毕业设计程序代码查重
- python画画函数 python 画图函数
- 登录但pg数据库命令，登录数据库的命令oracle
- mac虚拟机连网络，mac虚拟机网速慢怎么解决
- 斗鱼直播私聊主播，斗鱼直播私聊主播能看见吗