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pg索引添加某个条件后速度很慢，添加索引一定能加速性能

IT技术索引

为什么有些字段索引后反而更加影响查询速度1、数据库建索引主要是用于查询时进行排序的，当然某一字段没有建索引，SQL里也可以它为关键字进行排序，但性能远远低于有索引的情况，记录比较多的时候对比更明显 。
2、一般的数据表是按照行来存储的，字段多、有长字段的表的记录就会长，就要占用更多的空间来存储，而索引是建立在一个或少数几个字段上的特殊数据结构，一个索引项的存储开销和表的记录相比是很小的 。
3、表有索引时，你的查询语句中引用了这个条件，检索数据时先进行索引查找，找到了索引项 ， 再根据索引项指向的位置找到数据 ， 这样速度就会很快 。如果索引中没有相应的项，就要进行表扫描来找数据，速度自然会慢 。
4、MySQL 添加索引后可以提高查询速度的原理是，索引可以类比为一本书的目录，能够快速定位到需要的数据，而不需要扫描整个表 。
5、原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大 ， 而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了 。
6、你要把语句全部列出来才可能找到原因 。如果你的where条件用到你添加的索引，并且你的select 字段可以包含在索引里面，速度肯定要快一些 。
索引用了!查询速度为什么还是那么慢?!1、原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大 ， 而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大 ， 所以就不选这个索引了 。
2、表有索引时，你的查询语句中引用了这个条件，检索数据时先进行索引查找，找到了索引项，再根据索引项指向的位置找到数据，这样速度就会很快 。如果索引中没有相应的项，就要进行表扫描来找数据 ， 速度自然会慢 。
3、因为是记录url其字段值很长，在MySQL数据库里为长字段添加索引后查询速度是有可能变慢的 。建议使用前缀索引试一试，看看能否改善 。
4、观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了 。第三，如果实在搞不定 ， 需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路 。
5、MySQL的最佳是单表百万级，一旦上到千万级就慢了 ， 只能分表，分表不行就集群或者换数据库吧 。
sql查询增加一个查询条件后速度变慢,怎么样优化?1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
2、SQL语句不要写的太复杂 。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层 。使用『临时表』缓存中间结果 。
3、优化SQL Server查询速度的方法：把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上 ， 增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持 。
4、程序中：保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数 。通过搜索参数 ， 尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度 。
5、合并：如果你合并两张表，合并后使结果集的行数大大增加，那么你的查询可能就会变慢 。在子查询课程中就有一个这样的例子 。聚合：聚合多行去产生一个结果比简单的获得这些行需要更多的计算 。
6、SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句 。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术，自动对SQL语句进行重写 ， 从而找到性能最好的等效SQL语句 。

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