Python函数柯里化 python化简函数

Python中几个有趣的语法糖当然是函数式那一套黑魔法啦,且听我细细道来 。lambda表达式也就是匿名函数 。用法:lambda 参数列表 : 返回值例: +1函数 f=lambda x:x+1 max函数(条件语句的写法如下) f_max=lambda x,y:x if xy else y 上述定义的函数与用def定义的函数没有区别,而且左边的f=在某些情况下并不是必要的 。filter,map,reduce filter函数接受两个参数,第一个是过滤函数,第二个是可遍历的对象,用于选择出所有满足过滤条件的元素,不同版本的filter的返回值稍有区别,我用的是python3.5,filter返回的是经过过滤的可遍历对象 。例:去除小写字母 s=filter(lambda x:not str(x).islower(),"asdasfAsfBsdfC") for ch in s: print(ch) map函数接受的参数类型与filter类似,它用于把函数作用于可遍历对象的每一个元素 。类似于数学中映射的概念 。例:求y=2x+1(偷偷用了一下range函数生成定义域) s=map(lambda x:2*x+1,range(6)) for x in s: print(x) reduce函数对每个元素作累计操作,它接受的第一个参数必须是有两个参数的函数 。例:求和 from functools import reduce s=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,6)) print(s) 求乘积(第三个可选参数表示累计变量的初值) from functools import reduce s=reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6),1) print(s) 柯里化(curry)函数如果一个函数需要2个参数 , 而你只传入一个参数,那么你就可以得到一个柯里化的函数,这是函数式编程语言的重要特性之一,遗憾的是,python并不能在语法层面支持柯里化调用 , 但它在库中提供了接口 。例: *3函数 f_mul=lambda x,y:x*y from functools import partial mul3=partial(f_mul,3) print(mul3(1)) print(mul3(6)) 打包与解包有点类似于函数式中的模式匹配,略牵强 。t=(1,2,3) x,y,z=t 列表生成式这个也有点牵强,不知道严格意义上讲属不属于函数式风格 。例:生成奇数序列 l=[2*x+1 for x in range(10)] for i in l: print(i) 最后来一个彩蛋(以前某答主提到的用调分函数来美颜的算法 , 忘了出处了,侵删) from PIL import Image from math import sqrt im = Image.open("a.jpg") ret= im.convert(mode="RGB") ret = ret.point(lambda x:sqrt(x)*sqrt(255)) ret.save("b.jpg")
Python 实现自定义柯里化函数类?答案中Python函数柯里化的方法使用函数装饰器实现
def currying(func, n=None):
n = n or func.__code__.co_argcount
def merge(*head):
k = len(head)
if k == n:
return func(*head)
elif kn:
return currying(lambda *tail: func(*(head + tail)), n - k)
elif kn:
raise TypeError('Too many arguments:', head)
return merge
装饰器代码
通过对目标函数进行装饰Python函数柯里化,实现目标函数柯里化Python函数柯里化,原理是对目标函数的参数进行计数Python函数柯里化,当接收参数达到指定个数时进行计算,否则保存已有的参数 , 其中 currying 函数的第一个参数是目标函数 , 第二个参数是接收的参数数量,默认值为目标函数的参数个数 。
示例代码
如上图代码所示,add3 函数使用 currying 函数装饰,即可实现柯里化
运行结果
Python 有哪些好玩的语法糖当然是函数式那一套黑魔法啦 , 且听我细细道来 。
lambda表达式
也就是匿名函数 。
用法:lambda 参数列表 : 返回值
例:
+1函数
f=lambda x:x+1
max函数(条件语句的写法如下)
f_max=lambda x,y:x if xy else y
上述定义的函数与用def定义的函数没有区别,而且左边的f=在某些情况下并不是必要的 。
filter,map,reduce
filter函数接受两个参数,第一个是过滤函数,第二个是可遍历的对象,用于选择出所有满足过滤条件的元素,不同版本的filter的返回值稍有区别,我用的是python3.5,filter返回的是经过过滤的可遍历对象 。

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