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hbase读取有时会阻塞，hbase读取数据时需要读取哪几部分数据?

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hbase中regionserver没有请求在该节点GC完毕，恢复正常，请求Zookeeper重新将该节点加入集群 。然后超过timeout阈值，导致WAL无法被找到 ， 恢复失败 。同理 ， 直至所有节点都被Zookeeper标记为异常节点，导致整个集群的region server都无法工作 。
【hbase读取有时会阻塞，hbase读取数据时需要读取哪几部分数据?】检查一下HADOOP集群是否正常，DATANODE是否正常 。具体问题可根据日期进行排查 。HRegionServer是HBase中最主要的组件，负责table数据的实际读写，管理Region 。
生成HFile文件 Bulk Load的第一步会执行一个Mapreduce作业，其中使用到了HFileOutputFormat输出HBase数据文件：StoreFile 。HFileOutputFormat的作用在于使得输出的HFile文件能够适应单个region 。
）让两个子女Region上线 。在first region 和 second Region上线的选择中 ， https：//issues.apache.org/jira/browse/HBASE-4335 给出了一个小小的trick，让second Region先上线 。
关于hbase的问题,开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了...1、测试环境正常，生产环境下，时不时出现HRegionServer挂掉的情况， 而HMaster正常 。重启Hbase之后，短时间内恢复正常，然而一段时间之后，再次出现RegionServer挂掉的情况 。因此 ， 我们决定对此故障进行深入排查，找出故障原因 。
2、网络延迟 。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，RegionServer是HBase系统中最核心的组件，主要负责用户数据写入、读取等基础操作 ， 没有请求显示，是因为网络延迟，可以重启Regionserver 。
3、使用上述解决方案后本次异常依旧存在 ， 并且HMaster和HRegionServer都不断的自动挂掉 。
为什么说hbase-client是阻塞的1、原始采集数据采用HBase进行存储 。实时采集数据流量很大，在入库的时候，有时候会发生阻塞 。测试环境正常，生产环境下，时不时出现HRegionServer挂掉的情况 ，  而HMaster正常 。
2、hbase shell 进去之后 list status 命令都能够正常运行 。
3、问题解析：对于数据写入很快的集群，还需要特别关注一个参数：hbase.hstore.blockingStoreFiles，此参数表示如果当前hstore中文件数大于该值 ， 系统将会强制执行compaction操作进行文件合并，合并的过程会阻塞整个hstore的写入 。
4、还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信 。一次性入库大量数据时，特别占用资源，所以都不是很有效 。
5、因为我们是好多hbase集群共用一个zookeeper的，其中一个集群需要从hbase 0.90.二 升级到hbase 0.9二上，自然 ， 包也要更新 。
HBase写数据的异常问题以及优化和读相比 ， HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件 。
BloomFilter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新 ， 因为StoreFile是不可变的 。
出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的 。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整 。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000，单位是毫秒 ， 也即1min 。
深入理解HBASE(3.4)RegionServer-Memstore理想情况下，在不超过hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit的情况下，Memstore应该尽可能多的使用内存(配置给Memstore部分的，而不是真个Heap的) 。
MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存 ， 保存着数据的最近一次更新，同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成 。

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