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函数序列化Python 序列化 python

IT技术变量

python基础之序列化和反序列化1、序列化：就是把不可传输的对象转换为可存储或可传输的过程
2、反序列化：就是把在磁盘,等介质中的数据转换为对象
1、序列化并保存文件
obj = [1, 2, 3, 4]
with open('test.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(obj, f)
with open('test.txt', 'rb') as f:
new_obj = pickle.load(f)
2、序列化成string形式
obj = [1, 2, 3, 4]
str1 = pickle.dumps(obj)
new_obj = pickle.loads(str1)
1、序列化并保存到文件：dump、load
2、序列化成json对象：dumps、loads
Python 为什么不能序列化函数闭包闭包是可以包含自由（未绑定到特定对象）变量的代码块；这些变量不是在这个代码块内或者任何全局上下文中定义的，而是在定义代码块的环境中定义（局部变量） 。
请教python3.1版本下pickle类的dump函数用法#encoding:UTF-8
import pickle
#序列化
def dump_pickle():
【函数序列化Python 序列化 python】user={}
user['id']=1
user['name']='tanweijie'
user['email']='tanweijie@outlook.com'
user['sex']='boy'
#with保证自动关闭文件
#设置文件模式为'wb'来以二进制写模式打开文件
with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','wb') as f:
#dump()函数接受一个可序列化的Python数据结构
pickle.dump(user,f)
print('success')
#反序列化
def load_pickle():
with open('C:/Users/Mr_Tank_/Desktop/user.pickle','rb') as f:
user=pickle.load(f)
#user变量是一个字典
print(user)
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