索引是建立在数据库表中的某些列的上面 。因此 ， 在创建索引的时候 ， 应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引 。一般来说，应该在这些列上创建索引，例如：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引 ， 因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引 ， 加快条件的判断速度 。
同样 ， 对于有些列不应该创建索引 。一般来说 ， 不应该创建索引的的这些列具有下列特点：第一 ， 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引 。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引 ， 并不能提高查询速度 。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求 。第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引 。这是因为 ， 由于这些列的取值很少 ， 例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例 ， 即需要在表中搜索的数据行的比例很大 。增加索引 ， 并不能明显加快检索速度 。第三 ， 对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引 。这是因为 ， 这些列的数据量要么相当大，要么取值很少 。第四，当修改性能远远大于检索性能时 ， 不应该创建索引 。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的 。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能 。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能 。因此，当修改性能远远大于检索性能时 ， 不应该创建索引 。
Mysql建立索引经验在实际开发中使用数据库时，难免会遇到一些大表数据，对这些数据进行查询时，有时候SQL会查询得特别慢，这时候 ， 有经验的老师傅会告诉你 ， 你看一下哪几个字段查的多，加一个索引就好了 。
那么，怎么合理地建立索引呢？这里分享一下我的一些经验，如有不妥之处 ， 欢迎批评指正 。
1、不要盲目建立索引，先分析再创建
索引虽然能大幅度提升我们的查询性能，但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护 。所以 ， 索引不是越多越好，而是按需建立 。最好是在一整块模块开发完成后，分析一下，去针对大多数的查询，建立联合索引 。
2、使用联合索引尽量覆盖多的条件
这是说在一个慢sql里假如有五个where ，一个 order by ，那么我们的联合索引尽量覆盖到这五个查询条件，如果有必要，order by 也覆盖上。
3、小基数字段不需要索引
这个意思是，如果一张表里某个字段的值只有那么几个，那么你针对这个字段建立的索引其实没什么意义，比如说，一个性别字段就两种结果，你建了索引，排序也没什么意思（也就是索引里把男女给分开了）
所以说，索引尽量选择基数大的数据去建立，能最大化地利用索引
4、长字符串可以使用前缀索引
我们建立索引的字段尽量选择字段类型较小的，比如一个varchar(20)和varchar(256)的，我们在20的上面建立的索引和在256上就有明显的差距（字符串那么长排序也不好排呀 ， 唉） 。
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