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分布式缓存go语言实现 go 分布式缓存

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go语言能做什么？很多朋友可能知道Go语言的优势在哪分布式缓存go语言实现 ， 却不知道Go语言适合用于哪些地方 。
1、 Go语言作为服务器编程语言分布式缓存go语言实现，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等分布式缓存go语言实现；网络编程方面 。Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外分布式缓存go语言实现，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发 。
2、 其实Go语言主要用作服务器端开发 。其定位是用来开发"大型软件"的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务 。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中 ， 它能让程序员更容易地进行维护和修改 。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性 。
3、 Go语言成功案例 。Nsq：Nsq是由Go语言开发的高性能、高可用消息队列系统 ， 性能非常高 ， 每天能处理数十亿条的消息；
4、 Docker：基于lxc的一个虚拟打包工具 ， 能够实现PAAS平台的组建 。
5、 Packer：用来生成不同平台的镜像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者
6、 Skynet：分布式调度框架 。
7、 Doozer：分布式同步工具，类似ZooKeeper 。
8、 Heka：mazila开源的日志处理系统 。
9、 Cbfs：couchbase开源的分布式文件系统 。
10、 Tsuru：开源的PAAS平台 ， 和SAE实现的功能一模一样 。
11、 Groupcache：memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统 。
【分布式缓存go语言实现 go 分布式缓存】12、 God：类似redis的缓存系统 ， 但是支持分布式和扩展性 。
13、 Gor：网络流量抓包和重放工具 。
以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了 。
求 分布式对象存储 原理 架构及Go语言实现 pdf分布式存储架构由三个部分组成：客户端、元数据服务器和数据服务器 。客户端负责发送读写请求，缓存文件元数据和文件数据 。元数据服务器负责管理元数据和处理客户端的请求，是整个系统的核心组件 。数据服务器负责存放文件数据 ， 保证数据的可用性和完整性 。该架构的好处是性能和容量能够同时拓展 ， 系统规模具有很强的伸缩性 。
对象存储最常用的方案，就是多台服务器内置大容量硬盘 ， 再装上对象存储软件，然后再额外搞几台服务作为管理节点，安装上对象存储管理软件 。管理节点可以管理其他服务器对外提供读写访问功能 。
之所以出现了对象存储这种东西，是为了克服块存储与文件存储各自的缺点，发扬它俩各自的优点 。简单来说块存储读写快，不利于共享，文件存储读写慢 ， 利于共享 。能否弄一个读写快，利 于共享的出来呢 。于是就有了对象存储 。
go语言实现一个简单的简单网关网关=反向代理+负载均衡+各种策略，技术实现也有多种多样，有基于 nginx 使用 lua 的实现 ， 比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用网关；还有就是 golang 的网关，比如 tyk 。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关 。
转自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理：go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务（代码）
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法，因此可以直接作为 handler 。

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