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mysql的事务锁怎么写 mysql数据库 事务( 二 )

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通过强制事务排序，使其不可能相互冲突，从而解决幻读问题 。简而言之，就是在每个读的数据行上加上共享锁实现，这个级别会导致大量的超时现象和锁竞争，一般不推荐使用
为了解决数据库并发控制问题，如走到同一时刻客户端对同一张表做更新或者查询操作 ， 需要对并发操作进行控制，因此产生了锁
共享锁的粒度是行或者元组（多个行），一个事务获取了共享锁以后，可以对锁定范围内的数据执行读操作
排他锁的粒度与共享锁相同，一个事务获取排他锁以后，可以对锁定范围内的数据执行写操作
有两个事务 A 和 B，如果事务 A 获取了一个元组的共享锁，事务 B 还可以立即获取这个元组的共享锁，但不能获取这个元组的排他锁，必须等到事务 A 释放共享锁之后 。如果事务 A 获取了一个元组的排他锁，事务 B 不能立即获取这个元组的共享锁，也不能立即获取这个元组的排他锁，必须等到 A 释放排他锁之后
意向锁是一种表锁，锁定的粒度是整张表 ， 分为意向共享锁和意向排他锁 。意向共享锁表示一个事务有意对数据上共享锁或者排他锁 。有意表示事务想执行操作但还没真正执行
锁的粒度主要分为表锁和行锁
表锁的开销最小 ， 同时允许的并发量也是最小 。MyISAM 存储引擎使用该锁机制 。当要写入数据时，整个表记录被锁，此时其他读/写动作一律等待 。一些特定的动作 ， 如 ALTER TABLE 执行时使用的也是表锁
行锁可以支持最大的并发，InnoDB 存储引擎使用该锁机制 。如果要支持并发读/写，建议采用 InnoDB 存储引擎
mysql如何用事务和锁 锁住某一行数据，使得不允许两个用户同时读取一行数据?。?/h2>1、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响 。
2、从对数据的操作类型分为读锁和写锁 。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁 。
3、现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解 。
4、行锁基本演示如下图所示 。
5、如果两个会话操作的是不同的行，就不会互相阻塞了 。
mysql读数据时怎么加写锁加锁情况与死锁原因分析
为方便大家复现mysql的事务锁怎么写，完整表结构和数据如下：
CREATE TABLE `t3` (
`c1` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c2` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`c1`),
UNIQUE KEY `c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB
insert into t3 values(1,1),(15,15),(20,20);
在 session1 执行 commit 的瞬间，mysql的事务锁怎么写我们会看到 session2、session3 的其中一个报死锁 。这个死锁是这样产生的：
1. session1 执行 delete会在唯一索引 c2 的 c2 = 15 这一记录上加 X lock（也就是在MySQL 内部观测到的：X Lock but not gap）；
2. session2 和 session3 在执行 insert 的时候，由于唯一约束检测发生唯一冲突，会加 S Next-Key Lock ， 即对 (1,15] 这个区间加锁包括间隙，并且被 seesion1 的 X Lock 阻塞，进入等待；
3. session1 在执行 commit 后 ， 会释放 X Lock ， session2 和 session3 都获得 S Next-Key Lock；
4. session2 和 session3 继续执行插入操作，这个时候 INSERT INTENTION LOCK（插入意向锁）出现mysql的事务锁怎么写了，并且由于插入意向锁会被 gap 锁阻塞 ， 所以 session2 和 session3 互相等待，造成死锁 。
死锁日志如下：
请点击输入图片描述
INSERT INTENTION LOCK
在之前的死锁分析第四点，如果不分析插入意向锁，也是会造成死锁的 ， 因为插入最终还是要对记录加 X Lock 的，session2 和 session3 还是会互相阻塞互相等待 。

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