mysql怎么做数据字典 mysql数据库字段( 三 )


SQL怎么创建数据字典表,最好举个例子!
我的理解数据字典表就是普通的表 , 例如性别的数据字典表
而这个字典表即可以包含,xmdm(代码),xmmc(名称),xm *** (说明) 三列,可根据使用情况增加或减少列 , 里面的数据,即包含了 男 , 女,未知 , 三个选择 这男,女等就是字典
是可以列举完全的 。
数据库中的字典是什么意思?
数据字典即为数据库说明 。包含完整的表结构介绍 。
数据字典是特殊的数据库数据库类型是按什么
数据库设计方法、规范与技巧
一、数据库设计过程
数据库技术是信息资源管理最有效的手段 。数据库设计是指对于一个给定的应用环境 , 构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求 。
数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求(现实世界的需求),在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式(信息世界模型),用E-R图来描述 。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型 , 形成数据库逻辑模式 。然后根据用户处理的要求 , 安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式 。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要 , 进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式 。
1. 需求分析阶段
需求收集和分析,结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求) 。
需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求 。
需求分析的方法:调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界 。
常用的调查方法有: 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录 。
分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法 。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis,简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手,采用逐层分解的方式分析系统,并把每一层用数据流图和数据字典描述 。
数据流图表达了数据和处理过程的关系 。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary,简称DD)来描述 。
数据字典是各类数据描述的 *** ,它是关于数据库中数据的描述,即元数据,而不是数据本身 。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键) 。
数据项描述={数据项名,数据项含义说明 , 别名,数据类型 , 长度 , 
取值范围,取值含义 , 与其他数据项的逻辑关系}
数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}}
数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向,
组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量}
数据存储描述={数据存储名 , 说明,编号 , 流入的数据流 , 流出的数据流,
组成:{数据结构},数据量,存取方式}
处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流},
处理:{简要说明}}
2. 概念结构设计阶段
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型 , 可以用E-R图表示 。

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