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python中d函数 pythonisodd函数

IT技术对象

python“d”是什么类型7.字典类型（Dictionary）
【python中d函数 pythonisodd函数】字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型；列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合；字典用"{ }"标识；字典由索引(key)和它对应的值value组成
字典取值，字典当中的元素是通过键来存取的 ， 而不是通过偏移存取
键(key)必须使用不可变类型（数字、布尔、字符串、元组）
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的
python中如何将函数的运算结果传出来作为函数参数使用？首先你要明白，Python的函数传递方式是赋值，而赋值是通过建立抄变量与对象的关联实现的 。
对于你的代码：
执行 d = 2时 ， 你在__main__里创建了d ， 并让它指向2这个整型对象 。
执行函数add(d)过程中：
d被传递给add()函数后 ， 在函数内部，袭num也指向了__main__中的百2
但执行num = num + 10之后，新建了对象12 ， 并让num指向了这个新对象——12 。
如果你明白函数中的局部变量与__main__中变量的区别 ， 那么很显然，在__main__中，d仍在指着2这个对象 ， 它没有改变 。因此 ， 你打印d时得到了2 。
如果你想让输出为12 ， 最简洁的办法是：度
在函数add()里增加return num
调用函数时使用d = add(d)
代码如下：
def add(num):
num += 10
return num
d = 2
d = add(d)
print d
python d=map怎么理解Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数 。
格式：
map(func, seq1[, seq2,…])
第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列 ， 返回的是一个集合 。
Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素，并将所有的调用的结果作为一个list返回 。如果func为None，作用同zip() 。
1、当seq只有一个时，将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新的seq 。
让我们来看一下只有一个seq的时候，map()函数是如何工作的 。
从上图可以看出 ， 函数func函数会作用于seq中的每个元素，得到func(seq[n])组成的列表 。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程 。
#使用lambda
print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123
#使用列表解析
print [x % 2 for x in range(7)]
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123
一个seq时，可以使用filter()函数代替 ， 那什么情况不能代替呢？
2、当seq多于一个时，map可以并行（注意是并行）地对每个seq执行如下图所示的过程：
从图可以看出，每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后，得到一个返回值，并将这个返回值存放在一个列表中 。下面我们看一个有多个seq的例子：
print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
[8, 16, 6]1212
如果上面我们不使用map函数 ， 就只能使用for循环，依次对每个位置的元素调用该函数去执行 。还可以使返回值是一个元组 。如：
print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])
[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]1212
当func函数时None时 ， 这就同zip()函数了，并且zip()开始取代这个了 ， 目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组 。如：
print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]1212
需要注意的是：
map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况，这两种情况都会报类型错误 。如下图：

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