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mysql队列怎么使用 mysql技巧( 二 )

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?php
while(1){
// 出队处理
}
?
redis如何创建MYSQL数据库 应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql ， 此种情况存在的问题主要是如何保证mysql与redis的数据同步，二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时 ， 对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
String tbname = "login";
//获取mysql表主键值--redis启动时
long id = MySQL.getID(tbname);
//设置redis主键值--redis启动时
redisService.set(tbname, String.valueOf(id));
System.out.println(id);
long l = redisService.incr(tbname);
System.out.println(l);
Login login = new Login;
【mysql队列怎么使用 mysql技巧】 login.setId(l);
login.setName("redis");
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId), login);
boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId + ",'" + login.getName + "')");
/**
*
* 队列处理器更新mysql失败：
*
* 清除缓存数据，同时主键值自减
*/
if (!b){
redisService.delKeyAndDecr(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId));
}
System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId)));
System.out.println(redisService.get(tbname));
mysql消息队列满的时候怎么处理① 请求消息处理线程
负责端口监听，如果有新连接进入则验证连接合法性，如果成功则加入连接池，连接池只能容纳一定量的连接
监听连接池中所有连接是否有消息输入，如果有则读取请求消息
处理连接非协议性关闭（如断电）
② 将请求消息写入消息队列
这时必须换过消息格式，在原来的消息头中加入进队列的时间戳和所属连接 。
③ 通知连接无法处理请求
由于消息队列可容纳的消息个数有限，并且消息队列是循环可丢弃型的，只有在消息处理线程组太忙而客户又有大量请求进来时才须要抛弃最旧的消息 。在抛弃最旧消息时查一下时间戳，如果未超时则可产生一个‘系统太忙未处理请求’的结果消息加到结果队列去 。
如果消息队列已满，可以考虑动态增加处理线程的个数，但处理线程组的个数必须是有限的 。
MySQL知识点总结只要字段值还可以继续拆分，就不满足第一范式 。
范式设计得越详细 ， 对某些实际操作可能会更好，但并非都有好处，需要对项目的实际情况进行设定 。
在满足第一范式的前提下，其他列都必须完全依赖于主键列 。如果出现不完全依赖 ， 只可能发生在联合主键的情况下：
实际上，在这张订单表中 ， product_name 只依赖于 product_id ，customer_name 只依赖于 customer_id 。也就是说，product_name 和 customer_id 是没用关系的，customer_name 和 product_id 也是没有关系的 。
这就不满足第二范式：其他列都必须完全依赖于主键列！
拆分之后 ， myorder 表中的 product_id 和 customer_id 完全依赖于 order_id 主键，而 product 和 customer 表中的其他字段又完全依赖于主键 。满足了第二范式的设计！
在满足第二范式的前提下 ， 除了主键列之外，其他列之间不能有传递依赖关系 。
表中的 customer_phone 有可能依赖于 order_id 、 customer_id 两列，也就不满足了第三范式的设计：其他列之间不能有传递依赖关系 。
修改后就不存在其他列之间的传递依赖关系 ， 其他列都只依赖于主键列，满足了第三范式的设计！

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