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python深拷贝函数 python深拷贝列表

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Python中的赋值，浅拷贝和深拷贝的区别赋值(=)python深拷贝函数，就是创建了对象的一个新的引用python深拷贝函数 ， 修改其中任意一个变量都会影响到另一个 。
浅拷贝python深拷贝函数：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2 ， 工厂函数，如list();3，copy模块的copy()函数}
深拷贝：创建一个新的对象 ， 并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个 ， 另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}
Python3 & 浅拷贝与深拷贝在Python中对象的赋值（=）其实就是对象的引用 。即：当创建一个对象，把它赋值给另一个变量时，python并没有拷贝这个对象 ， 只是拷贝了这个对象的引用而已 。
Python中对象的拷贝分为：浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy) 。
浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身 ， 内部的元素都只是拷贝了一个引用而已 。也就是，将原对象在内存中引用地址拷贝过来，然后让新的对象指向这个地址 。可以使用“=”或列表自带的copy()函数(如list.copy()），或使用copy模块的copy()函数 。
深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用 。即把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象也同时复制，完全得到一个新的一模一样的对象 ， 对新对象里的值进行修改不会影响原有对象，新对象和原对象完全分离开 。深拷贝只能使用copy模块中deepcopy()函数，使用前要导入：from copy import deepcopy 。
Python中对象分为不可变对象 、可变对象 。
不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，例如：字符串、元组、数字
可变对象：可以修改的对象，例如：列表、字典 。
其中Python中的切片可以应用于：列表、元组、字符串，但不能应用于字典 。
而深浅拷贝，可应用于序列（列表、元组、字符串），也可应用于字典 。
其中不可变对象 ， 不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值在拷贝后的值都是一样的 。
以下以元组（不可变类型）为例
从上述示例可以看出：
不可变对象类型，没有被拷贝的说法，即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已 。
所以不可变类型 ， 不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的 。
以下以列表（可变类型）为例
第一种方法：使用=号浅拷贝
输出结果：
第二种方法：使用copy浅拷贝
输出结果：
第三种方法：使用deepcopy深拷贝
输出结果：
从上述示例可以看出：
=浅拷贝：值相等，地址相等
copy浅拷贝：值相等，地址不相等
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等
总结：
1 ， 深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间 。
2，不可变类型的对象，对于深浅拷贝毫无影响，最终的地址值和值都是相等的 。
3 ， 可变类型的对象，使用=浅拷贝时，值相等，地址相等 ， 对新对象里的值进行修改同时会影响原有对象;使用copy浅拷贝时值相等，地址不相等;使用deepcopy深拷贝时值相等，地址不相等 。可以看出针对可变类型copy浅拷贝和deepcopy深拷贝，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象 。
python深拷贝和浅拷贝的区别1、浅拷贝(shallow copy)
所谓“浅拷贝” ， 是指创建一个新的对象，其内容是原对象中元素的引用 。(拷贝组合对象，不拷贝子对象)

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