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mysql怎么转变txt的简单介绍

IT技术文件

mysql在linux命令行下导入txt文件mysql在linux命令行下导入txt文件
mysql导入txt的命令如下
但如果在终端中通过
登陆的话，输入以上命令会报错：
ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version
大家不要被报错的表面翻译给误导了，这其实是个权限问题，解决方法如下
在通过终端输入时 ， 加上一个参数--local-infile = 1 详细解释请自行百度 。
用下面语句登陆后再进行导入，就成功了
mysqlimport方法导入文件：
其实无论是load data还是mysqlimport，导入是事务，如果不是则设置引擎支持事务 。
如何解决大文件导入？当有十几甚至几十G文件需要导入时，因为导入中间可能会失败 ， 如果一次性导入 ， 导入失败会导致回滚，代价太高，从几十G文件中寻找问题也是很头疼的事情 。因此，需要先将大文件拆成小文件，比如split命令，按2万行一个单位拆成小文件，以后缀编号区分，编写脚本进行自动导入 。如果发生的错误 ， 只需要从小文件中定位问题即可 。然后重启导入脚本 。
mysql中如何用mysqlbinlog工具将日志文件生成txt文件出来分析MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息 ， 了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能 ， 恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等 。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现 ， 您会发现比您想象地要简单得多 。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了 。
Binlog 由事件（event）组成 ， 请注意是事件（event）不是事务（transaction） ， 一个事务可以包含多个事件 。事件描述对数据库的修改内容 。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据 。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件 ， 就是这个事件删除了记录 ， 这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30 ， 我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去 。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位） 。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节 ， 我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可 。当然您也可以用二进制编辑工具来改 。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次 ， 结果是一个巨大的事务记录 。这样的大事务经常是产生麻烦的根源 。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚 ， 滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog ， 每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束 。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子 。

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