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常用python的函数库 python常用库介绍( 二 )

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我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件 。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作 。这些功能通常可以在操作系统中看到，但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等，在Python内部实现 。
2、sys：通常用于命令行参数的库
sys包被用于管理Python自身的运行环境 。Python是一个解释器，也是一个运行在操作系统上的程序 。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数 ， 比如说Python运行所能占据的内存和CPU，Python所要扫描的路径等 。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动，从命令行读取命令和参数 。
3、random：用于生成随机数的库
Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等 。
4、math：提供了数学常数和数学函数
标准库中，Python定义了一些新的数字类型，以弥补之前的数字类型可能的不足 。标准库还包含了random包，用于处理随机数相关的功能 。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数，比如pi、三角函数等等 。
5、datetime：日期和时间的操作库
日期和时间的管理并不复杂，但容易犯错 。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善，你不仅可以进行日期时间的查询和变换，还可以对日期时间进行运算 。通过这些标准库，还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式
python库有哪些Python比较常见的库有：Arrow、Behold、Click、Numba、Matlibplot、Pillow等：
1、Arrow
Python中处理时间的库有datetime ， 但是它过于简单，使用起来不够方便和智能，而Arrow可以说非常的方便和智能 。它可以轻松地定位几个小时之前的时间，可以轻松转换时区时间，对于一个小时前，2个小时之内这样人性化的信息也能够准确解读 。
2、Behold
调试程序是每个程序员必备的技能 ， 对于脚本语言，很多人习惯于使用print进行调试，然而对于大项目来说，print的功能还远远不足，我们希望有一个可以轻松使用，调试方便，对变量监视完整，格式已于查看的工具，而Behold就是那个非常好用的调试库 。
3、Click
现在几乎所有的框架都有自己的命令行脚手架，Python也不例外 ， 那么如何快速开发出属于自己的命令行程序呢?答案就是使用Python的Click库 。Click库对命令行api进行了大量封装，你可以轻松开发出属于自己的CLI命令集 。终端的颜色 ， 环境变量信息，通过Click都可以轻松进行获取和改变 。
4、Numba
如果你从事数学方面的分析和计算，那么Numba一定是你必不可少的库 。Numpy通过将高速C库包装在Python接口中来工作，而Cython使用可选的类型将Python编译为C以提高性能 。但是Numba无疑是最方便的，因为它允许使用装饰器选择性地加速Python函数 。
5、Matlibplot
做过数据分析，数据可视化的数学学生一定知道matlab这个软件，这是一个收费的数学商用软件 ， 在Python中，Matlibplot就是为了实现这个软件中功能开发的第三方Python库 。并且它完全是免费的，很多学校都是用它来进行数学教学和研究的 。
6、Pillow
图像处理是任何时候我们都需要关注的问题 ， 平时我们看到很多ps中的神技，比如调整画面颜色，饱和度 ， 调整图像尺寸，裁剪图像等等，这些其实都可以通过Python简单完成，而其中我们需要使用的库就是Pillow 。
7、pyqt5
Python是可以开发图形界面程序的 。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI库 ， 有了它 ， 你可以轻松开发出跨平台的图形应用程序，其中qtdesigner设计器，更是加速了我们开发图形界面的速度 。

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