php多线程处理大数据库 php多线程和多进程实现

PHP-大数据量怎么处理优化大数据的话可以进行以下操作:
减少对数据库的读?。?也就是减少调用数据库,
进行数据缓存,
利用数据库的自身优化技术,如索引等
精确查询条件,有利于提高查找速度
php多线程以下都是转载,简单说下 ,  php是不支持多线程的 。。。。
PHP语言本身是不支持多线程的. 总结了一下网上关于PHP模拟多线程的方法, 总的来说, 都是利用了PHP的好伙伴们本身所具有的多线程能力. PHP的好伙伴指的就是LINUX和APACHE啦, LAMP嘛.
另外, 既然是模拟的, 就不是真正的多线程. 其实只是多进程. 进程和线程是两个不同的概念. 好了, 以下方法都是从网上找来的.
1. 利用LINUX操作系统
?php
for ($i=0;$i10;$i++) {
echo $i;
【php多线程处理大数据库 php多线程和多进程实现】sleep(5);
}
?
上面存成test.php, 然后写一段SHELL代码
#!/bin/bash
for i in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
do
php -q test.php
done
2. 利用fork子进程(其实同样是利用LINUX操作系统)
?php
declare(ticks=1);
$bWaitFlag = FALSE; /// 是否等待进程结束
$intNum = 10;/// 进程总数
$pids = array();/// 进程PID数组
echo ("Startn");
for($i = 0; $i$intNum; $i++) {
$pids[$i] = pcntl_fork();/// 产生子进程,而且从当前行之下开试运行代码 , 而且不继承父进程的数据信息
if(!$pids[$i]) {
// 子进程进程代码段_Start
$str="";
sleep(5+$i);
for ($j=0;$j$i;$j++) {$str.="*";}
echo "$i - " . time() . " $str n";
exit();
// 子进程进程代码段_End
}
}
if ($bWaitFlag)
{
for($i = 0; $i$intNum; $i++) {
pcntl_waitpid($pids[$i], $status, WUNTRACED);
echo "wait $i - " . time() . "n";
}
}
echo ("Endn");
?
3. 利用WEB SERVER, PHP不支持多线程, APACHE可是支持的, 呵呵.
假设我们现在运行的是a.php这个文档. 但是我在程式中又请求WEB服务器运行另一个b.php
那么这两个文档将是同时执行的.
?php
function runThread()
{
$fp = fsockopen('localhost', 80, $errno, $errmsg);
fputs($fp, "GET /a.php?act=brnrn");
fclose($fp);
}
function a()
{
$fp = fopen('result_a.log', 'w');
fputs($fp, 'Set in ' . Date('h:i:s', time()) . (double)microtime() . "rn");
fclose($fp);
}
function b()
{
$fp = fopen('result_b.log', 'w');
fputs($fp, 'Set in ' . Date('h:i:s', time()) . (double)microtime() . "rn");
fclose($fp);
}
if(!isset($_GET['act'])) $_GET['act'] = 'a';
if($_GET['act'] == 'a')
{
runThread();
a();
}
else if($_GET['act'] == 'b') b();
?
当然啦,也可以把需要多线程处理的部分交给JAVA去处理, 然后在PHP里调用, 哈哈.
?php
system('java multiThread.java');
?
php怎么处理高并发以下内容转载自徐汉彬大牛php多线程处理大数据库的博客 亿级Web系统搭建——单机到分布式集群
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大 , 在这个过程中,php多线程处理大数据库我们会遇到很多的问题 。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制 。在不同的压力阶段 , 我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决 。
Web负载均衡
Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要 。

推荐阅读